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- SenseAI创投推出20亿卢比基金支持人工智能初创公司 💰
- 大数据发现与隐私初创公司Mine完成3千万美元B轮融资 🚀
- 尽管战争仍在进行，以色列初创公司Mine成功融资3千万美元 🕊️
- 以人工智能驱动的SaaS初创公司Finexos获得69.0万英镑种子资金，加强信贷决策 💳
- 基于SaaS的数据保护初创公司Klarytee获得70.0万英镑前种子资金 🔒
- 沃尔玛技术专家与AI2研究科学家支持新的西雅图初创公司Spiffy 👩💻👨🔬
- 应用安全初创公司ArmorCode筹集4千万美元，帮助公司发布安全软件 🛡️
- 语音人工智能初创公司AssemblyAI融资5千万美元 🗣️
- 飞行员对比副驾驶：初创公司将如何通过人工智能重塑未来工作 🚁
- 引导式初创公司的最佳人工智能技术堆栈，提高三倍生产力 ⚙️
要点解析:
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SayMine Technologies宣布完成3000万美元的B轮融资，由Battery Ventures领投，PayPal Ventures和Nationwide Ventures也有重要投资。Mine的现有投资者，包括Saban Ventures、Gradient Ventures、MassMutual Ventures和Headline Ventures也参与了本轮融资。这笔资金将用于推动其重新定义企业数据隐私和治理管理的使命。
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Mine希望为企业提供更好的数据控制，并简化合规流程。通过其自动化数据映射和隐私平台MineOS，它解决了围绕数据隐私和治理的一些最大挑战，例如帮助企业应对复杂的数据法规和对更大透明度的需求。Mine的平台优先考虑用户体验，提供了简化的数据库发现和分类系统，几乎覆盖了客户使用的任何信息类型，包括云端或本地的结构化和非结构化类型。通过将人工智能算法与无代码体验相结合，任何人都可以使用其云扫描工具识别属于公司的所有数据资产。因此，MineOS在数据生命周期管理方面充当了真理的唯一来源。
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Mine表示，随着企业采用在大量公司数据上进行训练的人工智能模型的增加，其提供的全面数据发现和分类工具变得比以往任何时候都更为重要。Mine还在探索解决方案的开发，以使企业能够符合不断发展的人工智能治理和风险评估领域的要求。
原文链接:https://siliconangle.com/?p=638370
要点解析:
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伦敦作为技术进步的中心，尤其在人工智能驱动的软件即服务（SaaS）平台领域表现出色。这些先进平台通过人工智能和云技术的融合展示了可扩展、智能和灵活解决方案的新时代。在这个充满活力的环境中，最近的突破正在改变行业，对医疗、金融和其他各个领域产生显著影响。
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如今，总部位于伦敦的人工智能驱动的SaaS解决方案公司Finexos，利用先进的人工智能、数据科学和行为分析来改善信贷决策和监控，最近从风险投资和天使投资者那里获得了新的额外资金。这笔投资旨在加快公司的市场推广战略。
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这家基于云的信用和可负担性风险分析平台已经获得了由总部位于英国的Growth Capital Ventures（GCV）领导的69万英镑种子轮融资，参与者包括数据驱动的天使基金SyndicateRoom和现有的天使投资者和风投。这一过度认购的融资将促使公司加速其市场推广战略。成立于2017年的这个互惠系统为信贷提供商降低风险和成本，拓展未开发的市场，促进金融包容，并为消费者和中小企业提供更好的年化百分率（APR）和结果。
原文链接:https://techfundingnews.com/?p=25128
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以色列初创公司Mine在全球不确定性局势中成功完成了3000万美元的B轮融资，由Battery Ventures领投，财务科技巨头PayPal和知名保险公司Nationwide的投资部门也有重要贡献。
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Mine首席执行官Gal Ringel强调公司在逆境中的韧性，表示：“融资在十月第二周完成，战争爆发后一周。尽管金融市场局势艰难，但自去年三月以来，我们以非常谨慎和有纪律的方式管理公司。”
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Mine专注于数据隐私和治理领域的B2B和B2C解决方案，2023年年度循环收入（ARR）增长了四倍。该公司独特的方法包括自动映射组织内所有系统和数据，确保符合多样化的数据治理标准和隐私法规。
原文链接:https://www.jpost.com/business-and-innovation/tech-and-start-ups/article-776665
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Klarytee是一家基于SaaS的平台，通过在敏感内容中构建安全性，使大型组织能够在数据传输的任何地方保留细粒度的控制和可见性。
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该技术通过在源头加密数据来保护银行、医疗保健和专业服务等领域的数据泄漏。
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Klarytee创建了一种新的安全产品类别，实时在源头加密数据片段，保护企业边界之外和跨多个工作流的任何数据内容。
原文链接:https://tech.eu/2023/12/05/saas-based-klarytee-secures-funding-for-data-protection-technolog/
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SenseAI Ventures推出首个风投基金SenseAI Fund I，总规模20亿卢比，旨在支持印度人工智能生态系统的发展。该基金将重点投资18-20家AI初创公司，聚焦于种子轮和Pre-A阶段公司，并计划对最有前景的投资组合公司进行后续投资。SenseAI的独特投资方法和对创始人的深刻支持是其在AI领域的卓越之处。
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SenseAI团队自2017年以来通过其投资选择和与创始人互动的方式脱颖而出。团队优先考虑理解每个初创公司技术和产品核心的知识产权，这反映了对人工智能创新核心的深刻承诺。这一独特方法是SenseAI战略的基石，迄今为止在其投资组合中保持了0%的失败率。
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作为该战略的执行者，拥有在各个地理位置建立业务的成功记录的全球CXO Raja Gopalakrishnan已加入公司担任常务合伙人，扩大了领导团队。Gopalakrishnan在领导数据、BPO和货币运动等各个领域的三家成功初创公司方面拥有丰富经验，以及在金融和技术职位上超过30年的经验。
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TalkingBrands.ai是一款人工智能驱动的创业工具，旨在帮助业务领导将他们的想法转化为内容。该工具的创始人Tom Finnigan强调，与市场上许多AI写作工具不同，TalkingBrands.ai通过专注于用户体验以及在该领域的深厚知识脱颖而出。
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该平台的独特之处在于，它设计初衷是减轻与AI界面互动时常伴随的焦虑感，尤其是与Chat GPT等工具相比。Finnigan表示，TalkingBrands.ai目前免费供小型和中型企业使用，以试用其最小可行产品（MVP），预计最终定价在每月50至75美元之间。
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TalkingBrands.ai不仅仅是一个工具，它代表了AI辅助通信的一场革命。该平台的目标是赋予企业增强品牌在数字世界中的存在感的能力，让用户能够在几分钟内优化并发布内容，从而在初步起草阶段节省时间。
原文链接:https://www.startupdaily.net/?p=115198
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位于西雅图的一家新兴人工智能初创公司 Spiffy 进入隐身模式，由一群“LLM时髦者”创立，旨在重新思考零售公司与客户的互动方式。成立一年来，Spiffy已从投资者中筹集了约600万美元，包括Point72 Ventures（其在西雅图的存在正在扩大）、AI2孵化器、Ascend、Sorensen Ventures和J4 Ventures等。它是西雅图艾伦人工智能研究所（AI2）孵化器的一部分。
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Spiffy首席执行官 Aniket Deosthali 曾帮助 Walmart 构建其生成式人工智能购物助手。该公司的其他联合创始人包括：
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Iz Beltagy，首席战略官，于2017年加入AI2，并领导了对OLMo的研究，这是由AI2创建的开放生成语言模型。
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Matthew Peters，首席架构师，于2016年加入AI2，领导自然语言处理和机器学习研究项目。他曾是Moz的数据科学总监。
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Sameer Singh，首席技术官，于2021年加入AI2，是加州大学尔湾分校的副教授。
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Spiffy的核心技术源自AI2的研究。他们认为通用的大语言模型如ChatGPT在解决企业实质性问题时并不足够，“Outcome-Oriented Models”即是他们正在开发的一种超个性化且不断改进朝着目标前进的AI版本。
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该公司已经有付费客户，正在尝试不同的收入模型。Deosthali表示：“我们的基本方法是从客户的梦想结果开始，然后朝着这个目标倒退。”
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Spiffy认为有机会帮助各种规模的零售商改变对客户服务人员的看法，不一定是通过替代，而是通过增强其工作流程。Deosthali说：“在组织中，人类通常被看作成本中心，我们的信仰是拥有人工智能的人类可以创造重新想象这一基本假设的机会。”
原文链接:https://www.geekwire.com/?p=801665
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人们对在人工智能驱动的世界中工作的未来进行了许多讨论。技术是否会取代我们，还是推动科技行业的下一阶段的超级增长？目前尚无定论，但更有可能的是人工智能将根本改变人类的工作方式，而不是完全淘汰工作。
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创业者和现有企业正在思考如何将人工智能集成到现有产品和服务中，以及如何通过自动化来增强人类工作。我们行业中普遍存在的问题是：我们如何让一切都变成人工智能？答案是微妙的。人工智能可以用于不同的操作，并采用不同的形式；它既可以是你的副驾驶，也可以是你的驾驶员。
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事实是，未来的工作将涉及人工智能，软件将采取先驾驶员的方式。但这要求我们重新思考工作的进行方式，而不仅仅是谁或“什么”在进行工作。
原文链接:https://www.datanami.com/?p=69114
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德国数字经济专员安娜·克里斯特曼表示，德国与法国、意大利计划在本月解决AI法案问题。尽管柏林政府因对构建基础模型的公司增加额外法规的担忧而阻碍了最终协议，但克里斯特曼强调德国的目标是在欧洲找到共同解决方案。此前，法国、德国和意大利曾威胁在去年11月破坏谈判，反对对基础模型制造商（如德国的Aleph Alpha和法国的Mistral）增加更多法规。
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德国的首席创业专员表示，德国的高优先级是确保AI法案“促进创新”并对处于发展阶段的公司不提供“过多约束”。克里斯特曼还参与推动德国于2022年7月宣布的首个创业战略的各种倡议，其中包括通过各种新基金为初创企业提供更多资本、简化衍生企业的设置流程以及简化招聘国外人才的法规。已完成45%的措施。
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克里斯特曼表示，尽管美国和中国可能在AI创新方面领先，“欧洲仍然是这场游戏的一部分”。她指出，Aleph Alpha去年11月进行的1.1亿欧元B轮融资是今年欧洲最大的AI融资之一，显示了在德国可以培养“强大的AI参与者”。她强调，德国正在努力在人工智能、深科技和气候领域建立支持初创公司的网络，以帮助它们扩张。