README.md

Детектирование заголовков фейковых новостей 📰

Задача

Требуется разработать модель, которая будет способна различать заголовки реальных и выдуманных новостей.

Дано

Для обучения модели будут использоваться данные из файла train.tsv. В файле находится таблица, состоящая из двух колонок. В колонке title записаны заголовки новостей. В колонке is_fake содержатся метки: 0 – новость реальная, 1 – новость выдуманная.
Для демонстрации работы модели используются данные тестового набора из файла test.tsv. В нем также есть колонка title, данные которой являются входными для модели. Необходимо скопировать файл test.tsv, переименовать его в predictions.tsv и заполнить колонку is_fake значениями предсказания модели, аналогично train.tsv. Изначально колонка заполнена значением 0.

Результаты

classifier	results
PassiveAggressiveClassifier	0.827257
Logistic Regression	0.845486
Linear SVC	0.854167
MultinomialNB (Naive Bayes)	0.855903

Что можно добавить

• реализовать пайлайн
• попробовать automl
• применить BERT