forked from rewtelize/Birrapp
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import zmq
import os
import tweepy
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import tkinter
import pickle
import paginas_drive.classy as gs
from threading import Thread
from time import sleep
consumer_key = "Q6HMq78yGu7nQ9t4pR82Yt9Yu"
consumer_secret = "JgqpWE6CJLubR63d7JyVy6U0qT71mmp1lw4hHLQgN91ZxfIZVo"
access_key = "851710799458512896-xuJBrzWyGQaB0PxYYM5HW8KZWigcKCl"
access_secret = "pDz6r47N4fSUAD6su6ouU9aIMu4ORq4LFY0RxwWMc7VSO"
auth = tweepy.OAuthHandler(consumer_key, consumer_secret)
auth.set_access_token(access_key, access_secret)
api = tweepy.API(auth)
my_tweets = api.user_timeline()
tweets = api.home_timeline()
num_tweets = 10
num_retweets = 0
contador = 0
vector = []
vector_esp = []
vector_ale = []
vector_bel = []
vector_ame = []
limpia_vector = []
def espanolas():
return vector_esp;
def alemanas():
return vector_ale;
def belgas():
return vector_bel;
def americanas():
return vector_ame;
# ---------------------------------------------- tipos de datos que usa Jeff
vec = []
#matriz = np.empty(shape=[0,2], dtype=np.str)
cervezas = ['#Cruzcampo','#EstrellaGalicia','#Mahou','#Amstel','#EstrellaDamm','#VollDamm','#Franziskaner','#Paulaner',
'#Becks','#Erdinger','#LeffeBlond','#laChouffe','#AffligemBlonde','#Budweiser','#Coronita','#Molson']
proyecto_1 = gs.drive() # instancia drive abstrae el drive. Esta variable es esencial para comunicarse con el drive,
#actualizar las paginas, subir archivos, obtener urls.
hoja=proyecto_1.abrir_hoja("Birras") # se crea la hoja donde se actualizaran las paginas.
# --------------------------------------------------------------------------
# map the inputs to the function blocks
options = {"espanolas" : espanolas(),
"alemanas" : alemanas(),
"belgas" : belgas(),
"americanas" : americanas(),
}
def contar_retweets(consulta, vector):
results = api.search(q=consulta)
tweets = 8
num_retweets = tweets
for result in results:
if(tweets > 0):
num_retweets = num_retweets + result.retweet_count
tweets = tweets - 1
vector.append(consulta)
vector.append(num_retweets)
def crear_archivos(vector, msg):
lista = []
j=0
size = int(len(vector)/2)
lista.append(('Cerveza', 'Retweets'))
for i in range(0, size):
lista.append((vector[j], vector[j+1]))
j += 2
array = np.asarray(lista)
df = pd.DataFrame(data=array[1:, 1], index=array[1:, 0], columns=array[0, 1:], dtype=int)
grafica=df.plot.barh(figsize=(12,6));
fig = grafica.get_figure()
figure_name = "grafica_" + msg + ".jpeg"
fig.savefig(figure_name)
file = proyecto_1.subir_archivo(figure_name,"Imagen")
url = proyecto_1.get_url_documento(file)
return url
def vector_to_matrix(vector, matriz):
iterator = 0
for i in range(16):
matriz = np.append(matriz,[[vector[iterator][1:],vector[iterator+1]]], axis=0)
iterator +=2
return matriz
def rellenar_vectores(matriz):
list_mat = matriz.tolist()
print(list_mat)
for i in range (16):
for j in range(2):
if i < 6:
vector_esp.append(list_mat[i][j])
if i >5 and i < 10:
vector_ale.append(list_mat[i][j])
if i >10 and i <13:
vector_bel.append(list_mat[i][j])
if i >13:
vector_ame.append(list_mat[i][j])
def actualizar_drive():
vect= []
# se obtiene los nombres y los rt
for cerveza in cervezas:
contar_retweets(cerveza,vec)
# los pasa a la matriz que necesito para rellenar el excel
matriz = np.empty(shape=[0,2], dtype=np.str)
matriz = vector_to_matrix(vec,matriz)
Españolas = proyecto_1.abrir_pagina("Birras","Españolas")
proyecto_1.actualizar_pagina(matriz[0:6], Españolas)
Alemanas = proyecto_1.abrir_pagina("Birras","Alemanas")
proyecto_1.actualizar_pagina(matriz[6:10], Alemanas)
Belgas = proyecto_1.abrir_pagina("Birras","Belgas")
proyecto_1.actualizar_pagina(matriz[10:13], Belgas)
Americanas = proyecto_1.abrir_pagina("Birras","Americanas")
proyecto_1.actualizar_pagina(matriz[13:], Americanas)
pagina_todas = proyecto_1.abrir_pagina("Birras","Todas")
proyecto_1.actualizar_pagina(matriz, pagina_todas)
def tarea_espanol():
contar_retweets("#Cruzcampo", vector_esp)
contar_retweets("#EstrellaGalicia", vector_esp)
contar_retweets("#Mahou", vector_esp)
contar_retweets("#Amstel", vector_esp)
contar_retweets("#EstrellaDamm", vector_esp)
contar_retweets("#VollDamm", vector_esp)
def tarea_aleman():
contar_retweets("#Franziskaner", vector_ale)
contar_retweets("#Paulaner", vector_ale)
contar_retweets("#Becks", vector_ale)
contar_retweets("#Erdinger", vector_ale)
def tarea_belga():
contar_retweets("#LeffeBlond", vector_bel)
contar_retweets("#LaChouffe", vector_bel)
contar_retweets("#AffligemBlonde", vector_bel)
def tarea_americano():
contar_retweets("#Budweiser", vector_ame)
contar_retweets("#Coronita", vector_ame)
contar_retweets("#Molson", vector_ame)
context = zmq.Context()
# Socket to receive messages on
receiver = context.socket(zmq.REP)
receiver.connect("tcp://localhost:4546")
# Process tasks forever
while True:
print("Worker preparado")
# Worker starts working by receiving the msg from server
msg = receiver.recv(4096).decode("utf-8")
print("Actualizando datos...")
thread_drive = Thread(target = actualizar_drive, args = ())
thread_esp = Thread(target = tarea_espanol, args = ())
thread_ale = Thread(target = tarea_aleman, args = ())
thread_bel = Thread(target = tarea_belga, args = ())
thread_ame = Thread(target = tarea_americano, args = ())
thread_drive.start()
thread_esp.start()
thread_ale.start()
thread_bel.start()
thread_ame.start()
thread_esp.join()
thread_ale.join()
thread_bel.join()
thread_ame.join()
thread_drive.join()
print("Datos actualizados")
vector = options[msg]
url = crear_archivos(vector, msg)
print("Archivo creado")
receiver.send_string(str(url))
num_tweets = 10
num_retweets = 0
contador = 0
vector = []
vector_esp = []
vector_ale = []
vector_bel = []
vector_ame = []