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Según se entiende cuando se realiza la predicción de los modelos de clasificación en el cubo de datos, cuando se presentan datos faltantes estos son rellenados mediante interpolación lineal. Una mejora sería explorar la implementación de otros algoritmos especializados en la imputación de datos.
El paquete "imputeTS" (https://steffenmoritz.github.io/imputeTS/) está especializado en algoritmos centrados en series temporales y los trae ajustados al formato de series temporales.
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Associated sits API function
API function involved: api_imputation.R
New parameters: method = c('linear', 'kalmar', 'moving average', ... , etc)
Additional context
Since imputation API calls linear_interp.cpp, this could be achieved rewriting imputeTS functions to C++ or adding new cpp files with new imputation methods
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Según se entiende cuando se realiza la predicción de los modelos de clasificación en el cubo de datos, cuando se presentan datos faltantes estos son rellenados mediante interpolación lineal. Una mejora sería explorar la implementación de otros algoritmos especializados en la imputación de datos.
El paquete "imputeTS" (https://steffenmoritz.github.io/imputeTS/) está especializado en algoritmos centrados en series temporales y los trae ajustados al formato de series temporales.
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