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library(ggplot2)
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library(wordcloud2)
library(shinydashboard)
library(DT)
options(scipen = 40)
ui <- dashboardPage(
header <- dashboardHeader(title = "TURISDATA", titleWidth = 280,
tags$li(
a(strong("Desarrollado por Elián Soutullo"),
height = 40,
href = "https://www.linkedin.com/in/eli%C3%A1n-soutullo/",
target = "_blank",
title = "Ir a Linkedin"
),
class = "dropdown"
)),
sidebar <- dashboardSidebar(width = 280, sidebarMenu(
menuItem("Turismo en Argentina", icon = icon("map-marker", lib = "glyphicon"),
menuSubItem("Turismo receptivo", tabName = "receptivoA"),
menuSubItem("Turismo receptivo y alojamiento", tabName = "alojamientoA"),
menuSubItem("Turismo emisivo", tabName = "emisivoA"),
menuSubItem("Turismo interno", tabName = "internoA"),
menuSubItem("Ocupación hotelera", tabName = "ocupacionA"),
menuSubItem("Proyecciones", tabName = "proyeccionesA"),
menuSubItem("Modelización de la demanda", tabName = "demandaModelo"),
menuSubItem("Parques Nacionales", tabName = "pnA")),
menuItem("Turismo mundial", tabName = "1", icon = icon("globe", lib = "glyphicon"),
menuSubItem("Turismo receptivo", tabName = "receptivoM"),
menuSubItem("Turismo emisivo", tabName = "emisivoM"),
menuSubItem("Ingresos por turismo", tabName = "ingresosM"),
menuSubItem("Egresos por turismo", tabName = "egresosM"),
menuSubItem("Participación en las exportaciones", tabName = "exportacionesM"),
menuSubItem("Participación en las importaciones", tabName = "importacionesM"),
menuSubItem("Otros indicadores", tabName = "indicadoresM"),
menuSubItem("Proyecciones", tabName = "proyeccionesM"))
)),
body <- dashboardBody(
tags$head(
tags$style(HTML("
.main-sidebar {
font-size: 19px;
font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;
}"))),
tags$head(tags$style(HTML('
.main-header .logo {
font-family: "Georgia", Times, "Times New Roman", serif;
font-weight: bold;
font-size: 24px;
}
'))),
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label=h3('Seleccione un año'),
choices = unique(indicadores$anio),
width = 600),
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helpText("Nota°1: los países en gris no presentaban datos para el año seleccionado."),
helpText("Nota°2: las Islas Malvinas figuran como territorio británico por configuraciones predeterminadas de la librería Highcharts, utilizada para graficar los mapas.")
),
tabItem(tabName = "emisivoM",
selectInput('output_anio2',
label=h3('Seleccione un año'),
choices = unique(indicadores$anio),
width = 600),
highchartOutput("mapa_departures", height = 800),
br(),
helpText("Nota°1: los países en gris no presentaban datos para el año seleccionado."),
helpText("Nota°2: las Islas Malvinas figuran como territorio británico por configuraciones predeterminadas de la librería Highcharts, utilizada para graficar los mapas.")
),
tabItem(tabName = "ingresosM",
selectInput('output_anio3',
label=h3('Seleccione un año'),
choices = unique(indicadores$anio),
width = 600),
highchartOutput("mapa_incomes", height = 800),
br(),
helpText("Nota°1: los países en gris no presentaban datos para el año seleccionado."),
helpText("Nota°2: las Islas Malvinas figuran como territorio británico por configuraciones predeterminadas de la librería Highcharts, utilizada para graficar los mapas.")
),
tabItem(tabName = "egresosM",
selectInput('output_anio4',
label=h3('Seleccione un año'),
choices = unique(indicadores$anio),
width = 600),
highchartOutput("mapa_expenses", height = 800),
br(),
helpText("Nota°1: los países en gris no presentaban datos para el año seleccionado."),
helpText("Nota°2: las Islas Malvinas figuran como territorio británico por configuraciones predeterminadas de la librería Highcharts, utilizada para graficar los mapas.")
),
tabItem(tabName = "exportacionesM",
selectInput('output_anio5',
label=h3('Seleccione un año'),
choices = unique(indicadores$anio),
width = 600),
highchartOutput("mapa_exports", height = 800),
br(),
helpText("Nota°1: los países en gris no presentaban datos para el año seleccionado."),
helpText("Nota°2: las Islas Malvinas figuran como territorio británico por configuraciones predeterminadas de la librería Highcharts, utilizada para graficar los mapas.")
),
tabItem(tabName = "importacionesM",
selectInput('output_anio6',
label=h3('Seleccione un año'),
choices = unique(indicadores$anio),
width = 600),
highchartOutput("mapa_imports", height = 800),
br(),
helpText("Nota°1: los países en gris no presentaban datos para el año seleccionado."),
helpText("Nota°2: las Islas Malvinas figuran como territorio británico por configuraciones predeterminadas de la librería Highcharts, utilizada para graficar los mapas.")
),
tabItem(tabName = "indicadoresM",
selectizeInput('output_country',
label = h3('Seleccione uno o más países (máximo 5)'),
choices = unique(indicadores$country),
multiple = TRUE,
selected = indicadores$country[1],
options = list(maxItems = 5),
width = 500
),
fluidRow(column(6,highchartOutput("gdp_receptor_graph")),
column(6,highchartOutput('gdp_emisor_graph'))),
br(),
fluidRow(column(6,highchartOutput("balanza_graph")),
column(6,highchartOutput('carga_graph'),
helpText("Nota: el valor de carga turística se puede interpretar como la cantidad de visitantes que recibe el país por cada un habitante local.")))
),
tabItem(tabName = "proyeccionesM",
fluidRow(column(6,
selectInput('output_country2',
label = h3('Seleccione un país'),
choices = unique(df_pronosticos_arrivals$country),
width = 500),
highchartOutput("pronostico_arrivals", height = 500)),
column(6,
selectInput('output_country3',
label = h3('Seleccione un país'),
choices = unique(df_pronosticos_departures$country),
width = 500),
highchartOutput('pronostico_departures', height = 500))),
br(),
selectInput('output_country4',
label = h3('Seleccione un país'),
choices = unique(df_pronosticos_balanza$country),
width = 500),
highchartOutput("pronostico_balanza", height = 600),
br(),
helpText("Nota: no se tuvo en consideración el impacto de la pandemia por la COVID-19 del año 2020 para el cálculo de las proyecciones.")
),
tabItem(tabName = "demandaModelo",
selectInput('output_pais_modelo',
label = h3('Seleccione un país/región de origen'),
choices = unique(modelo_demanda$pais_origen),
selected = modelo_demanda$pais_origen[1],
width = 500
),
infoBoxOutput("tipoCambio"),
infoBoxOutput("pbiPais"),
infoBoxOutput("turistasPais"),
br(),
br(),
helpText(h3("Determinantes de la demanda turística")),
fluidRow(
column(8, DTOutput("tablaModelo")),
column(4, helpText(h4("Aclaraciones:")),
helpText("1- Se utilizaron datos desde enero de 2016 hasta febrero de 2020, el equivalente a 50 observaciones por país/región."),
helpText("2- Las filas resaltadas corresponden a las variables que tienen un efecto significativo en la llegada de turistas. En términos estadísticos, esto sucede cuando el P Valor es menor a 0.05."),
helpText("3- Los coeficientes se interpretan como la variación que provoca en la llegada de turistas el incremento de un punto en la variable analizada. En el caso de los valores designados a los meses, los mismos se expresan respecto del mes de abril."),
helpText("4- Para considerar el efecto de la estacionalidad del turismo se optó por incluir el mes de cada observación como una variable del modelo, entendiendo que aquellos meses correspondientes a períodos vacacionales registran normalmente un mayor número de turistas."),
helpText("5- El índice de tipo de cambio real bilateral tiene como base el 17 de diciembre de 2015."),
br(),
helpText(h4("Especificaciones del modelo:")),
verbatimTextOutput("estadisticos")))
),
tabItem(tabName = "receptivoA",
selectInput('output_region',
label = h3('Seleccione un país/región de origen'),
choices = unique(receptivo_argentina$pais_origen),
selected = receptivo_argentina$pais_origen[1],
width = 500
),
fluidRow(column(7,highchartOutput("receptivo_arg_graph")),
column(5,highchartOutput("rec_transporte_arg", height = 320))
),
fluidRow(column(6,highchartOutput("rec_gasto_arg")),
column(6,highchartOutput("rec_estadia_arg"))
)
),
tabItem(tabName = "alojamientoA",
sliderInput('output_anioAloj',
label = h3('Seleccione un año'),
min = 2014,
max = 2020,
value = 2014,
width = 1000
),
fluidRow(column(6,highchartOutput("aloj_pern")),
column(6,highchartOutput("aloj_gasto"))
),
br(),
highchartOutput("aloj_dest", height = 600),
br(),
helpText("Nota°1: los datos del año 2020 corresponden únicamente al primer trimestre, previo a las restricciones por la pandemia."),
helpText("Nota°2: no se cuenta con datos sobre el gasto según alojamiento para el año 2015.")
),
tabItem(tabName = "emisivoA",
selectInput('output_region2',
label = h3('Seleccione un país/región de destino'),
choices = unique(emisivo_argentina$pais_destino),
selected = emisivo_argentina$pais_destino[1],
width = 500
),
fluidRow(column(7,highchartOutput("emisivo_arg_graph")),
column(5,highchartOutput("emi_transporte_arg", height = 320))
),
fluidRow(column(6,highchartOutput("emi_gasto_arg")),
column(6,highchartOutput("emi_estadia_arg"))
),
br()
),
tabItem(tabName = "internoA",
sliderInput('output_anio0',
label = h3('Seleccione un año'),
min = 2014,
max = 2020,
value = 2014,
width = 1000
),
fluidRow(column(6,highchartOutput("int_destino")),
column(6,highchartOutput("int_origen"))
),
fluidRow(column(6,highchartOutput("int_edad")),
column(6,highchartOutput("int_sexo"))
),
fluidRow(column(6,highchartOutput("int_transporte")),
column(6,highchartOutput("int_motivo"))
),
br(),
helpText("Nota: los datos del año 2020 corresponden únicamente al primer trimestre, previo a las restricciones de viaje por la pandemia.")
),
tabItem(tabName = "ocupacionA",
selectInput('output_eoh',
label = h3('Seleccione un destino'),
choices = unique(viajeros_eoh$region_de_destino),
selected = viajeros_eoh$region_de_destino[1],
width = 500
),
fluidRow(column(6,highchartOutput("viajeros_eoh")),
column(6,highchartOutput("estadia_eoh"))),
fluidRow(column(6,highchartOutput("pernoctes_eoh")),
column(6,highchartOutput("categoria_eoh")))
),
tabItem(tabName = "proyeccionesA",
selectInput('output_pron',
label = h3('Seleccione un país/región'),
choices = unique(proy_rec$pais_origen),
selected = proy_rec$pais_origen[1],
width = 500
),
highchartOutput("pronostico_arg_rec"),
highchartOutput("pronostico_arg_emi"),
br(),
helpText("Nota: las proyecciones se realizaron en base a los datos disponibles hasta marzo del 2020. Las mismas reflejan cuál hubiese sido el escenario turístico esperado sin la pandemia.")
),
tabItem(tabName = "pnA",
selectInput('output_pn',
label = h3('Seleccione una región de destino'),
choices = unique(parques_nacionales$region_de_destino),
selected = parques_nacionales$region_de_destino[1],
width = 700
),
highchartOutput("pn_region", height = 500),
helpText("Nota: los datos del año 2020 corresponden únicamente al primer trimestre, previo a las restricciones de viaje por la pandemia."),
br(),
helpText(h2("Opiniones de turistas que visitaron los principales parques nacionales de la región")),
uiOutput('select_pn'),
wordcloud2Output("wordcloud_pn", height = 500),
helpText("Fuente: elaboración propia en base a comentarios de turistas en TripAdvisor y Google."),
br()
)
)
)
)
server <- function(input, output) {
data_indicators <- reactive({
data_indicators = indicadores2[indicadores2$country==input$output_country,]
data_indicators
})
data_indicators1 <- reactive({
data_indicators1 = indicadores[indicadores$anio==input$output_anio1,]
data_indicators1
})
data_indicators2 <- reactive({
data_indicators2 = indicadores[indicadores$anio==input$output_anio2,]
data_indicators2
})
data_indicators3 <- reactive({
data_indicators3 = indicadores[indicadores$anio==input$output_anio3,]
data_indicators3
})
data_indicators4 <- reactive({
data_indicators4 = indicadores[indicadores$anio==input$output_anio4,]
data_indicators4
})
data_indicators5 <- reactive({
data_indicators5 = indicadores[indicadores$anio==input$output_anio5,]
data_indicators5
})
data_indicators5 <- reactive({
data_indicators5 = indicadores[indicadores$anio==input$output_anio5,]
data_indicators5
})
data_indicators6 <- reactive({
data_indicators6 = indicadores[indicadores$anio==input$output_anio6,]
data_indicators6
})
arg_receptivo <- reactive({
arg_receptivo = receptivo_argentina[receptivo_argentina$pais_origen==input$output_region,]
})
arg_receptivo_ge <- reactive({
arg_receptivo = receptivo_gasto_estadia[receptivo_gasto_estadia$pais_origen==input$output_region,]
})
arg_emisivo <- reactive({
arg_emisivo = emisivo_argentina[emisivo_argentina$pais_destino==input$output_region2,]
})
arg_emisivo_ge <- reactive({
arg_emisivo_ge = emisivo_gasto_estadia[emisivo_gasto_estadia$pais_destino==input$output_region2,]
})
int_edad <- reactive({
int_edad = interno_edad[interno_edad$indice_tiempo==input$output_anio0,]
})
int_sexo <- reactive({
int_sexo = interno_sexo[interno_sexo$indice_tiempo==input$output_anio0,]
})
int_tran <- reactive({
int_tran = interno_transporte[interno_transporte$indice_tiempo==input$output_anio0,]
})
int_moti <- reactive({
int_moti = interno_motivo[interno_motivo$indice_tiempo==input$output_anio0,]
})
int_dest <- reactive({
int_dest = interno_destino[interno_destino$indice_tiempo==input$output_anio0,]
})
int_orig <- reactive({
int_orig = interno_origen[interno_origen$indice_tiempo==input$output_anio0,]
})
pron_arrivals <- reactive({
pron_arrivals = df_pronosticos_arrivals[df_pronosticos_arrivals$country==input$output_country2,]
})
pron_departures <- reactive({
pron_departures = df_pronosticos_departures[df_pronosticos_departures$country==input$output_country3,]
})
pron_balanza <- reactive({
pron_balanza = df_pronosticos_balanza[df_pronosticos_balanza$country==input$output_country4,]
})
alojamiento_dest <- reactive({
alojamiento_dest = destino_receptivo[destino_receptivo$anio==input$output_anioAloj,]
})
alojamiento_gasto <- reactive({
alojamiento_gasto <- alojamiento_receptivo[alojamiento_receptivo$anio==input$output_anioAloj,]
})
eohViajeros <- reactive({
eohViajeros = viajeros_eoh[viajeros_eoh$region_de_destino==input$output_eoh,]
})
eohEstadia <- reactive({
eohEstadia = estadia_media[estadia_media$region_de_destino==input$output_eoh,]
})
eohPernoctes <- reactive({
eohPernoctes = pernoctes[pernoctes$region_de_destino==input$output_eoh,]
})
eohCategoria <- reactive({
eohCategoria = tasa_ocupacion[tasa_ocupacion$region_de_destino==input$output_eoh,]
})
pron_arg <- reactive({
pron_arg = proy_rec[proy_rec$pais_origen==input$output_pron,]
})
pron_arg_emi <- reactive({
pron_arg_emi = proy_emi[proy_emi$pais_destino==input$output_pron,]
})
pn_df <- reactive({
pn_df = parques_nacionales[parques_nacionales$region_de_destino==input$output_pn,]
})
pn_word <- reactive({
pn_word = pn_token[pn_token$region_de_destino==input$output_pn,]
})
mercados <- reactive({
mercados = mercados_df[mercados_df$pais_origen==input$output_pais_modelo,]
})
modelo <- reactive({
modelo = modelo_demanda[modelo_demanda$pais_origen==input$output_pais_modelo,]
})
estadisticos <- reactive({
estadisticos = estadisticos_modelo[estadisticos_modelo$pais_origen==input$output_pais_modelo,]
})
output$mapa_arrivals <- renderHighchart({
llegadas <- data_indicators1() %>% hcmap(map = "custom/world",
joinBy = "iso-a3",
value = "arrivals",
name = "Llegadas de turistas",
dataLabels = list(enabled = TRUE, format = '{country}'),
download_map_data = T,
nullColor = "#DBDBDC",
borderColor = "#FAFAFA",
borderWidth = 0.5) %>%
hc_mapNavigation(enabled = T) %>%
hc_title(text = "Llegadas de turistas", style = list(color = "#49CBAB",
fontSize = 28,
fontFamily = "Tahoma",
fontWeight = "bold")) %>%
hc_legend(title = list(text = "Llegadas", align = "Center")) %>%
hc_colorAxis(stops =
color_stops(colors = viridisLite::cividis(10,
begin = 0.2,
end = 1,
direction = 1)),
type = "logarithmic") %>%
hc_credits(enabled = F) %>%
hc_caption(text = "Fuente: Banco Mundial", align = "right")
llegadas
})
output$mapa_departures <- renderHighchart({
salidas <- data_indicators2() %>% hcmap(map = "custom/world",
joinBy = "iso-a3",
value = "departures",
name = "Salidas de turistas",
dataLabels = list(enabled = TRUE, format = '{country}'),
download_map_data = T,
nullColor = "#DBDBDC",
borderColor = "#FAFAFA",
borderWidth = 0.5) %>%
hc_mapNavigation(enabled = T) %>%
hc_title(text = "Salidas de turistas", style = list(color = "#49CBAB",
fontSize = 28,
fontFamily = "Tahoma",
fontWeight = "bold")) %>%
hc_legend(title = list(text = "Salidas", align = "Center")) %>%
hc_colorAxis(stops =
color_stops(colors = viridisLite::cividis(10,
begin = 0.2,
end = 1,
direction = 1)),
type = "logarithmic") %>%
hc_credits(enabled = F) %>%
hc_caption(text = "Fuente: Banco Mundial", align = "right")
salidas
})
output$mapa_incomes <- renderHighchart({
ingresos <- data_indicators3() %>% hcmap(map = "custom/world",
joinBy = "iso-a3",
value = "incomes",
name = "Ingresos por turismo",
dataLabels = list(enabled = TRUE, format = '{country}'),
download_map_data = T,
nullColor = "#DBDBDC",
borderColor = "#FAFAFA",
borderWidth = 0.5,
tooltip = list(valueSuffix = " USD")) %>%
hc_mapNavigation(enabled = T) %>%
hc_title(text = "Ingresos por turismo en USD", style = list(color = "#49CBAB",
fontSize = 28,
fontFamily = "Tahoma",
fontWeight = "bold")) %>%
hc_legend(title = list(text = "Ingresos en USD", align = "Center")) %>%
hc_colorAxis(stops =
color_stops(colors = viridisLite::cividis(10,
begin = 0.2,
end = 1,
direction = 1)),
type = "logarithmic") %>%
hc_credits(enabled = F) %>%
hc_caption(text = "Fuente: Banco Mundial", align = "right")
ingresos
})
output$mapa_expenses <- renderHighchart({
gastos <- data_indicators4() %>% hcmap(map = "custom/world",
joinBy = "iso-a3",
value = "expenses",
name = "Egresos por turismo",
dataLabels = list(enabled = TRUE, format = '{country}'),
download_map_data = T,
nullColor = "#DBDBDC",
borderColor = "#FAFAFA",
borderWidth = 0.5,
tooltip = list(valueSuffix = " USD")) %>%
hc_mapNavigation(enabled = T) %>%
hc_title(text = "Egresos por turismo en USD", style = list(color = "#49CBAB",
fontSize = 28,
fontFamily = "Tahoma",
fontWeight = "bold")) %>%
hc_legend(title = list(text = "Egresos en USD", align = "Center")) %>%
hc_colorAxis(stops =
color_stops(colors = viridisLite::cividis(10,
begin = 0.2,
end = 1,
direction = 1)),
type = "logarithmic") %>%
hc_credits(enabled = F) %>%
hc_caption(text = "Fuente: Banco Mundial", align = "right")
gastos
})
output$mapa_exports <- renderHighchart({
exportaciones <- data_indicators5() %>% hcmap(map = "custom/world",
joinBy = "iso-a3",
value = "exports",
name = "Participación en las exportaciones",
dataLabels = list(enabled = TRUE, format = '{country}'),
download_map_data = T,
nullColor = "#DBDBDC",
borderColor = "#FAFAFA",
borderWidth = 0.5,
tooltip = list(valueSuffix = " %", valueDecimals = 2)) %>%
hc_mapNavigation(enabled = T) %>%
hc_title(text = "Participación en las exportaciones", style = list(color = "#49CBAB",
fontSize = 28,
fontFamily = "Tahoma",
fontWeight = "bold")) %>%
hc_legend(title = list(text = "% de participación", align = "Center")) %>%
hc_colorAxis(stops =
color_stops(colors = viridisLite::cividis(10,
begin = 0.2,
end = 1,
direction = 1)),
type = "logarithmic") %>%
hc_credits(enabled = F) %>%
hc_caption(text = "Fuente: Banco Mundial", align = "right")
exportaciones
})
output$mapa_imports <- renderHighchart({
importaciones <- data_indicators6() %>% hcmap(map = "custom/world",
joinBy = "iso-a3",
value = "imports",
name = "Participación en las importaciones",
dataLabels = list(enabled = TRUE, format = '{country}'),
download_map_data = T,
nullColor = "#DBDBDC",
borderColor = "#FAFAFA",
borderWidth = 0.5,
tooltip = list(valueSuffix = " %", valueDecimals = 2)) %>%
hc_mapNavigation(enabled = T) %>%
hc_title(text = "Participación en las importaciones", style = list(color = "#49CBAB",
fontSize = 28,
fontFamily = "Tahoma",
fontWeight = "bold")) %>%
hc_legend(title = list(text = "% de participación", align = "Center")) %>%
hc_colorAxis(stops =
color_stops(colors = viridisLite::cividis(10,
begin = 0.2,
end = 1,
direction = 1)),
type = "logarithmic") %>%
hc_credits(enabled = F) %>%
hc_caption(text = "Fuente: Banco Mundial", align = "right")
importaciones
})
output$gdp_receptor_graph <- renderHighchart({
data_indicators() %>%
hchart("line", hcaes(year(anio), consumo_receptivo, group = country),
tooltip = list(valueSuffix = " %", valueDecimals = 2)) %>%
hc_title(text = "Peso del turismo receptivo en el PBI", style = list(color = "#49CBAB",
fontSize = 16,
fontFamily = "Tahoma",
fontWeight = "bold")) %>%
hc_xAxis(title = NULL,
labels = list(style = list(color = "#49CBAB"))) %>%
hc_yAxis(title = list(text = "Porcentaje"),
labels = list(style = list(color = "#49CBAB"))) %>%
hc_legend(align = "center", title = list(text = "Países")) %>%
hc_caption(text = "Fuente: Banco Mundial", align = "right")
})
output$gdp_emisor_graph <- renderHighchart({
data_indicators() %>%
hchart("line", hcaes(year(anio), consumo_emisivo, group = country),
tooltip = list(valueSuffix = " %", valueDecimals = 2)) %>%
hc_title(text = "Peso del turismo emisivo en el PBI", style = list(color = "#49CBAB",
fontSize = 16,
fontFamily = "Tahoma",
fontWeight = "bold")) %>%
hc_xAxis(title = NULL,
labels = list(style = list(color = "#49CBAB"))) %>%
hc_yAxis(title = list(text = "Porcentaje"),
labels = list(style = list(color = "#49CBAB"))) %>%
hc_legend(align = "center", title = list(text = "Países")) %>%
hc_caption(text = "Fuente: Banco Mundial", align = "right")
})
output$balanza_graph <- renderHighchart({
data_indicators() %>%
hchart("column", hcaes(year(anio), balanza, group = country),
tooltip = list(valueSuffix = " USD")) %>%
hc_title(text = "Balanza turística", style = list(color = "#49CBAB",
fontSize = 16,
fontFamily = "Tahoma",
fontWeight = "bold")) %>%
hc_xAxis(title = NULL,
labels = list(style = list(color = "#49CBAB"))) %>%
hc_yAxis(title = list(text = "Déficit/superávit"),
labels = list(style = list(color = "#49CBAB"))) %>%
hc_legend(align = "center", title = list(text = "Países")) %>%
hc_caption(text = "Fuente: Banco Mundial", align = "right")
})
output$carga_graph <- renderHighchart({
data_indicators() %>%
hchart("column", hcaes(year(anio), carga_turistica, group = country),
tooltip = list(valueDecimals = 2)) %>%
hc_title(text = "Carga turística", style = list(color = "#49CBAB",
fontSize = 16,
fontFamily = "Tahoma",
fontWeight = "bold")) %>%
hc_xAxis(title = NULL,
labels = list(style = list(color = "#49CBAB"))) %>%
hc_yAxis(title = list(text = "Visitantes/residentes"),
labels = list(style = list(color = "#49CBAB"))) %>%
hc_legend(align = "center", title = list(text = "Países")) %>%
hc_caption(text = "Fuente: Banco Mundial", align = "right")
})
output$pronostico_arrivals <- renderHighchart({
arima_arrivals <- pron_arrivals() %>% select(arrivals)
arima_arrivals <- ts(arima_arrivals, start = 1995, frequency = 1)
forecast(auto.arima(arima_arrivals), h = 10) %>% hchart(name = "Llegadas",
tooltip = list(valueDecimals = 0)) %>%
hc_title(text = "Proyección del turismo receptivo", style = list(color = "#49CBAB",
fontSize = 16,
fontFamily = "Tahoma",
fontWeight = "bold")) %>%
hc_xAxis(title = list(text = "Año"),
labels = list(style = list(color = "#49CBAB"))) %>%
hc_yAxis(title = list(text = "Llegadas"),
labels = list(style = list(color = "#49CBAB"))) %>%
hc_caption(text = "Fuente: elaboración propia en base a datos del Banco Mundial", align = "right")
})
output$pronostico_departures <- renderHighchart({
arima_departures <- pron_departures() %>% select(departures)
arima_departures <- ts(arima_departures, start = 1995, frequency = 1)
forecast(auto.arima(arima_departures), h = 10) %>% hchart(name = "Salidas",
tooltip = list(valueDecimals = 0)) %>%
hc_title(text = "Proyección del turismo emisivo", style = list(color = "#49CBAB",
fontSize = 16,
fontFamily = "Tahoma",
fontWeight = "bold")) %>%
hc_xAxis(title = list(text = "Año"),
labels = list(style = list(color = "#49CBAB"))) %>%
hc_yAxis(title = list(text = "Salidas"),
labels = list(style = list(color = "#49CBAB"))) %>%
hc_caption(text = "Fuente: elaboración propia en base a datos del Banco Mundial", align = "right")
})
output$pronostico_balanza <- renderHighchart({
arima_balanza <- pron_balanza() %>% select(balanza)
arima_balanza <- ts(arima_balanza, start = 1995, frequency = 1)
forecast(arima(arima_balanza, order = c(1,2,3))) %>% hchart(name = "Balanza turística",
tooltip = list(valueDecimals = 0,
valueSuffix = " USD")) %>%
hc_title(text = "Proyección de la balanza turística", style = list(color = "#49CBAB",
fontSize = 16,
fontFamily = "Tahoma",
fontWeight = "bold")) %>%
hc_xAxis(title = list(text = "Año"),
labels = list(style = list(color = "#49CBAB"))) %>%
hc_yAxis(title = list(text = "Balanza turística"),
labels = list(style = list(color = "#49CBAB"))) %>%
hc_caption(text = "Fuente: elaboración propia en base a datos del Banco Mundial", align = "right")
})
output$receptivo_arg_graph <- renderHighchart({
arg_receptivo() %>% hchart("line", hcaes(indice_tiempo, total, group = pais_origen),
tooltip = list(valueDecimals = 0)) %>%
hc_title(text = "Evolución de turistas no residentes, 2016-2020", style = list(color = "#49CBAB",
fontSize = 16,
fontFamily = "Tahoma",
fontWeight = "bold")) %>%
hc_xAxis(title = list(text = "Fecha"),
labels = list(style = list(color = "#49CBAB"))) %>%
hc_yAxis(title = list(text = "Cantidad de turistas")) %>%
hc_caption(text = "Fuente: Ministerio de Turismo y Deporte", align = "right")
})
output$rec_transporte_arg <- renderHighchart({
a <-arg_receptivo() %>%
rename("Aéreo" = aereo, "Terrestre" = terrestre, "Fluvial/marítimo" = fluvial) %>%
gather("medio_de_transporte", "turistas_no_residentes", 3:5) %>%
select(pais_origen, medio_de_transporte, turistas_no_residentes) %>%
group_by(pais_origen, medio_de_transporte) %>%
summarise(turistas_no_residentes = sum(turistas_no_residentes))
hchart(a, "pie", hcaes(medio_de_transporte, turistas_no_residentes),
tooltip = list(valueDecimals = 2),
name = "Total llegadas") %>%
hc_title(text = "Medio de transporte más utilizado",
style = list(color = "#49CBAB",
fontSize = 16,
fontFamily = "Tahoma",
fontWeight = "bold")) %>%
hc_caption(text = "Fuente: Ministerio de Turismo y Deporte", align = "right")
})
output$rec_gasto_arg <- renderHighchart({
arg_receptivo_ge() %>% filter(!gasto_promedio_diario == 0) %>%
hchart("column", hcaes(trimestre, gasto_promedio_diario),
tooltip = list(valueDecimals = 2, valueSuffix = " USD"),
name = "Gasto promedio diario") %>%
hc_title(text = "Evolución del gasto promedio diario",
style = list(color = "#49CBAB",
fontSize = 16,
fontFamily = "Tahoma",
fontWeight = "bold")) %>%
hc_xAxis(title = list(text = "Trimestre"),
labels = list(style = list(color = "#49CBAB"))) %>%
hc_yAxis(title = list(text = "Gasto promedio diario en USD"),
labels = list(style = list(color = "#49CBAB"))) %>%
hc_colorAxis(stops = color_stops(colors = viridisLite::cividis(1,
begin = 0.8,
end = 1,
direction = 1))) %>%
hc_legend(NULL) %>%
hc_caption(text = "Fuente: Encuesta de Turismo Internacional, INDEC", align = "right")
})
output$rec_estadia_arg <- renderHighchart({
arg_receptivo_ge() %>% filter(!estadia_promedio == 0) %>%
hchart("column", hcaes(trimestre, estadia_promedio),
tooltip = list(valueDecimals = 2),
name = "Estadía promedio") %>%
hc_title(text = "Evolución de la estadía promedio",
style = list(color = "#49CBAB",
fontSize = 16,
fontFamily = "Tahoma",
fontWeight = "bold")) %>%
hc_xAxis(title = list(text = "Trimestre"),
labels = list(style = list(color = "#49CBAB"))) %>%
hc_yAxis(title = list(text = "Estadía promedio"),
labels = list(style = list(color = "#49CBAB"))) %>%
hc_colorAxis(stops = color_stops(colors = viridisLite::cividis(1,
begin = 0.8,
end = 1,
direction = 1))) %>%
hc_legend(NULL) %>%
hc_caption(text = "Fuente: Encuesta de Turismo Internacional, INDEC", align = "right")
})
output$emisivo_arg_graph <- renderHighchart({
arg_emisivo() %>% hchart("line", hcaes(indice_tiempo, total, group = pais_destino),
tooltip = list(valueDecimals = 0)) %>%
hc_title(text = "Evolución de turistas residentes, 2016-2020", style = list(color = "#49CBAB",
fontSize = 16,
fontFamily = "Tahoma",
fontWeight = "bold")) %>%
hc_xAxis(title = list(text = "Fecha"),
labels = list(style = list(color = "#49CBAB"))) %>%
hc_yAxis(title = list(text = "Cantidad de turistas"),
labels = list(style = list(color = "#49CBAB"))) %>%
hc_caption(text = "Fuente: Ministerio de Turismo y Deporte", align = "right")
})
output$emi_transporte_arg <- renderHighchart({
a <-arg_emisivo() %>%
rename("Aéreo" = aereo, "Terrestre" = terrestre, "Fluvial/marítimo" = fluvial) %>%
gather("medio_de_transporte", "turistas_residentes", 3:5) %>%
select(pais_destino, medio_de_transporte, turistas_residentes) %>%
group_by(pais_destino, medio_de_transporte) %>%
summarise(turistas_residentes = sum(turistas_residentes))
hchart(a, "pie", hcaes(medio_de_transporte, turistas_residentes),
tooltip = list(valueDecimals = 2),
name = "Total salidas") %>%
hc_title(text = "Medio de transporte más utilizado",
style = list(color = "#49CBAB",
fontSize = 16,
fontFamily = "Tahoma",
fontWeight = "bold")) %>%
hc_caption(text = "Fuente: Ministerio de Turismo y Deporte", align = "right")
})
output$emi_gasto_arg <- renderHighchart({
arg_emisivo_ge() %>% filter(!gasto_diario_promedio == 0) %>%
hchart("column", hcaes(trimestre, gasto_diario_promedio),
tooltip = list(valueDecimals = 2, valueSuffix = " USD"),
name = "Gasto promedio diario") %>%
hc_title(text = "Evolución del gasto promedio diario",
style = list(color = "#49CBAB",
fontSize = 16,
fontFamily = "Tahoma",
fontWeight = "bold")) %>%
hc_xAxis(title = list(text = "Trimestre"),
labels = list(style = list(color = "#49CBAB"))) %>%
hc_yAxis(title = list(text = "Gasto promedio diario en USD"),
labels = list(style = list(color = "#49CBAB"))) %>%
hc_colorAxis(stops = color_stops(colors = viridisLite::cividis(1,
begin = 0.8,
end = 1,
direction = 1))) %>%
hc_legend(NULL) %>%
hc_caption(text = "Fuente: Encuesta de Turismo Internacional, INDEC", align = "right")
})
output$emi_estadia_arg <- renderHighchart({
arg_emisivo_ge() %>% filter(!estadia_promedio == 0) %>%
hchart("column", hcaes(trimestre, estadia_promedio),
tooltip = list(valueDecimals = 2),
name = "Estadía promedio") %>%
hc_title(text = "Evolución de la estadía promedio",
style = list(color = "#49CBAB",
fontSize = 16,
fontFamily = "Tahoma",
fontWeight = "bold")) %>%
hc_xAxis(title = list(text = "Trimestre"),
labels = list(style = list(color = "#49CBAB"))) %>%
hc_yAxis(title = list(text = "Estadía promedio"),
labels = list(style = list(color = "#49CBAB"))) %>%
hc_colorAxis(stops = color_stops(colors = viridisLite::cividis(1,
begin = 0.8,
end = 1,
direction = 1))) %>%
hc_legend(NULL) %>%
hc_caption(text = "Fuente: Encuesta de Turismo Internacional, INDEC", align = "right")
})
output$int_destino <- renderHighchart({
int_dest() %>% hchart("bar", hcaes(region_destino, turistas),
name = "Turistas por destino") %>%
hc_title(text = "Turismo receptivo interno",
style = list(color = "#49CBAB",
fontSize = 16,
fontFamily = "Tahoma",
fontWeight = "bold")) %>%
hc_xAxis(title = list(text = "Regiones"), labels = list(style = list(color = "#49CBAB"))) %>%
hc_yAxis(title = list(text = "Cantidad de turistas"), labels = list(style = list(color = "#49CBAB"))) %>%
hc_colorAxis(stops = color_stops(colors = viridisLite::inferno(10,
begin = 0.2,
end = 1,
direction = 1))) %>%
hc_legend(NULL) %>%
hc_caption(text = "Fuente: Ministerio de Turismo y Deporte", align = "right")
})
output$int_origen <- renderHighchart({
int_orig() %>% hchart("bar", hcaes(region_origen, turistas),
name = "Turistas por origen") %>%
hc_title(text = "Turismo emisivo interno",
style = list(color = "#49CBAB",
fontSize = 16,
fontFamily = "Tahoma",
fontWeight = "bold")) %>%
hc_xAxis(title = list(text = "Regiones"), labels = list(style = list(color = "#49CBAB"))) %>%
hc_yAxis(title = list(text = "Cantidad de turistas"), labels = list(style = list(color = "#49CBAB"))) %>%
hc_colorAxis(stops = color_stops(colors = viridisLite::inferno(10,
begin = 0.2,
end = 1,
direction = 1))) %>%
hc_legend(NULL) %>%
hc_caption(text = "Fuente: Ministerio de Turismo y Deporte", align = "right")
})
output$int_edad <- renderHighchart({
int_edad() %>% hchart("column", hcaes(edad, turistas),
name = "Turistas") %>%
hc_title(text = "Turistas por rango etario",
style = list(color = "#49CBAB",
fontSize = 16,
fontFamily = "Tahoma",
fontWeight = "bold")) %>%
hc_xAxis(title = list(text = "Edad"), labels = list(style = list(color = "#49CBAB"))) %>%
hc_yAxis(title = list(text = "Cantidad de turistas"), labels = list(style = list(color = "#49CBAB"))) %>%
hc_colorAxis(stops = color_stops(colors = viridisLite::inferno(10,
begin = 0.4,
end = 1,
direction = 1))) %>%
hc_legend(NULL) %>%
hc_caption(text = "Fuente: Ministerio de Turismo y Deporte", align = "right")
})
output$int_sexo <- renderHighchart({
int_sexo() %>% hchart("pie", hcaes(sexo, turistas),
name = "Turistas") %>%
hc_title(text = "Turistas por sexo",
style = list(color = "#49CBAB",
fontSize = 16,
fontFamily = "Tahoma",
fontWeight = "bold")) %>%
hc_xAxis(title = list(text = "Sexo")) %>%
hc_yAxis(title = list(text = "Cantidad de turistas")) %>%
hc_colorAxis(stops = color_stops(colors = viridisLite::inferno(10,
begin = 0.4,
end = 1,
direction = 1))) %>%
hc_legend(NULL) %>%
hc_caption(text = "Fuente: Ministerio de Turismo y Deporte", align = "right")
})
output$int_motivo <- renderHighchart({
int_moti() %>% hchart("treemap", hcaes(motivo, value = turistas, color = turistas)) %>%
hc_title(text = "Turistas por motivo de viaje",
style = list(color = "#49CBAB",
fontSize = 16,
fontFamily = "Tahoma",
fontWeight = "bold")) %>%
hc_colorAxis(stops = color_stops(colors = viridisLite::inferno(8,
begin = 0.2,
end = 1,
direction = 1))) %>%
hc_legend(NULL) %>%
hc_caption(text = "Fuente: Ministerio de Turismo y Deporte", align = "right")
})
output$int_transporte <- renderHighchart({
int_tran() %>% hchart("treemap", hcaes(tipo_transporte, value = turistas, color = turistas),
name = "Turistas") %>%
hc_title(text = "Turistas por medio de transporte",
style = list(color = "#49CBAB",
fontSize = 16,
fontFamily = "Tahoma",
fontWeight = "bold")) %>%
hc_colorAxis(stops = color_stops(colors = viridisLite::inferno(8,
begin = 0.4,
end = 1,
direction = 1))) %>%
hc_legend(NULL) %>%
hc_caption(text = "Fuente: Ministerio de Turismo y Deporte", align = "right")
})
output$aloj_pern <- renderHighchart({
alojamiento_gasto() %>% hchart("treemap", hcaes(tipo_alojamiento, value = pernoctaciones, color = pernoctaciones),
name = "Pernoctes") %>%