아이템 11. equals를 재정의하려거든 hashCode도 재정의하라
핵심 : equals를 재정의한 모든 클래스는 hashCode도 같이 재정의해야한다.
어기면 HashMap, HashSet 같은 컬렉션 원소로 사용할 때 문제를 일으킨다.
equals 비교에 사용되는 정보가 변경되지 않았다면, hashCode 메서드는 일관되게 항상같은 값을 반환한다.
equals(Object)가 두 객체를 같다고 판단하면, 두 객체의 hashCode는 같은 값을 반환한다.
즉, 논리적으로 같은 객체는 항상 같은 해시코드 반환
equals(Object)가 두 객체를 다르게 판단하더라도, 두 객체의 hashCode가 서로 다른 값을 반환할 필요는 없다.
단, 서로 다른 해시코드를 반환해야 해시테이블 성능 좋아짐
최악의 경우(모든 hashCode가 같은 경우) 헤시테이블 성능이 O(n)이된다. (마치 링크드리스트)
모두 다른 경우는 성능이 O(1)
핵심 필드 : eqauls 비교에 사용되는 필드
int 변수 result 선언 후, 객체 첫번째 핵심필드를 아래 2-1단계 방식으로 계산한 해시코드로 초기화한다.
객체의 핵심 필드 f 각각에 대해서 다음을 수행
2-1) 해당 필드의 해시코드 c를 계산한다.
기본 타입 필드라면, Type.hashCode(f) 수행 (Type은 해당 기본타입 박싱클래스)
참조 타입 필드고 이 클래스의 equals메서드가 이 필드의 equals를 재귀적으로 호출해 비교한다면, 필드의 hashCode를 재귀적으로 호출한다.
계산이 복잡해 질거 같으면, 필드의 표준형(ca-nonical representation)만든다.
필드 값이 null이면 전통적으로 0 사용
필드가 배열이라면, 핵심 원소 각각을 별도 필드처럼 다룬다.
각 핵심 원소의 핵심 원소의 해시코드를 재귀적으로 계산
배열에 핵심 원소가 없다면 상수(보통 0) 사용한다.
모든 원소가 핵심 원소라면 Arrays.hashCode 사용
2-2) 계산한 해시코드 c로 result 갱신한다.
result = 31 * result + c;
31로 정한 이유는 홀수이면서 소수이기 때문이다.
짝수고 오버플로가 발생한다면 정보를 잃게된다. 2를 곱하는 것은 시프트 연산과 같은 결과를 내기 때문이다.
result 반환
@ Override public int hashCode () {
int result = Short .hashCode (areaCode );
result = 31 * result + Short .hashCode (prefix );
result = 31 * result + Short .hashCode (lineNum );
return result ;
}
간단한 대신, 성능이 느리다.
성능 민감하지 않은 상황에서만 사용하자.
입력 인수를 담기 위한 배열이 만들어지고, 기본타입이 있다면 박싱과 언방식이 이루어지므로
@ Override public int hashCode () {
return Object .hash (lineNum , prefix , areaCode );
}
클래스가 불변이고 해시코드 계산비용 크다면, 매번 계산보단 캐싱하는 방식 고려하자.
lazy initializiation(지연 초기화) 전략
인스턴스가 만들어질 때 해시코드를 계산해두는 전략
private int hashCode ; // 자동 0 초기화
@ Override public int hashCode () {
int result = hashCode ;
if (result == 0 ){
result = Short .hashCode (areaCode );
result = 31 * result + Short .hashCode (prefix );
result = 31 * result + Short .hashCode (lineNum );
return result ;
}
return result ;
}
파생 필드는 해시코드 계산에서 제외해도 된다.
즉, 다른 필드로부터 계산가능한 필드는 모두 무시해도 된다.
equals 비교에 사용되지 않은 필드는 반드시 제외해야한다.
성능을 높인답시고 해시코드를 계산할 때 핵심 필드를 생략해서는 안된다.
속도는 빨라져도, 헤시테이블 성능이 저하될 수 있다.