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<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.1//EN"
"http://www.w3.org/TR/xhtml11/DTD/xhtml11.dtd">
<head>
<title> EViews subroutines </title>
<!-- Bootstrap -->
<link rel="stylesheet" href="https://maxcdn.bootstrapcdn.com/bootstrap/4.0.0-alpha.4/css/bootstrap.min.css" integrity="sha384-2hfp1SzUoho7/TsGGGDaFdsuuDL0LX2hnUp6VkX3CUQ2K4K+xjboZdsXyp4oUHZj" crossorigin="anonymous">
<script src="https://maxcdn.bootstrapcdn.com/bootstrap/4.0.0-alpha.4/js/bootstrap.min.js" integrity="sha384-VjEeINv9OSwtWFLAtmc4JCtEJXXBub00gtSnszmspDLCtC0I4z4nqz7rEFbIZLLU" crossorigin="anonymous"></script>
<!-- Math Jack -->
<script type="text/x-mathjax-config">
MathJax.Hub.Config({ TeX: { equationNumbers: {autoNumber: "AMS"} } });
</script>
<script type="text/javascript" async
src="https://cdn.mathjax.org/mathjax/latest/MathJax.js?config=TeX-AMS_HTML">
</script>
<style>
body {
font-family: "Segoe UI",Roboto,"Helvetica Neue",Arial,sans-serif;
font-size: 1rem;
line-height: 1.5;
color: #373a3c;
padding: 5% 5% 0 5%;
}
a {
text-decoration: none;
color: black;
border-bottom: solid grey;
}
a:hover {
text-decoration: none ;
background-color: grey ;
color: white ;
}
h2, h3 {
font-weight: bold !important;
text-decoration: none !important;
}
h1 {
margin-bottom: 20px;
font-size: 3.5rem;
font-weight: 400;
text-decoration: none !important;
}
h1 a {
border-bottom: none;
}
h2 {
margin-top: 0px;
font-size: 24px
}
h3 {
font-size: 20px;
text-style: italic;
}
img {
padding: 5px;
}
ul {
padding-left: 0px;
}
li {
margin-left: 20px;
padding-left: 0px;
}
figcaption {
font-size: 12px;
}
pre {
background-color: #FDF6E4;;
}
.keyw {
color: #859900;
}
.keyw2 {
color: #b58900;
}
.var {
color: #268bd2;
}
.comment {
color: #93A1A1;
}
.string {
color: #32A198;
}
.intro {
padding: 8px;
background-color: #ebeff0;
}
td.nom_sub a {
color: rgb(189, 65, 71);
text-decoration: none;
border-bottom: none;
}
td.nom_sub a:hover {
background-color: rgb(189, 65, 71);
color: white;
text-decoration: none;
border-bottom: none;
}
.soon {
color: rgb(189, 65, 71);
font-style: italic;
}
</style>
</head>
<body>
<h1>EViews Subroutines </h1>
<hr/>
<p>Cette page liste quelques subroutines EViews et fournit des
exemples sur leur utilisation.</p>
<p>Le <a href="https://github.com/louisdecharson/EViewsSubroutines">code
source</a>.
</p>
<hr>
<br>
<h3 id=liste>Liste des subroutines</h3>
<!-- <div class="soon">{ in progress }</div><br> -->
<table class="table table-condensed table-hover">
<thead>
<tr>
<th>Nom</th>
<th>Objet</th>
<th>Fichier</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td class="nom_sub"><a href ="#calcul_contrib">calcul_contrib</a></td>
<td>Calcule les contributions économétriques à partir d'une
équation (<em>version beta</em>)</td>
<td>sub_contrib.prg</td>
</tr>
<tr>
<td class="nom_sub"><a href ="#inf_ma">inf_ma</a></td>
<td>Inverse un polynôme retard</td>
<td>sub_contrib.prg</td>
</tr>
<tr>
<td class="nom_sub"><a href ="#contrib">contrib</a></td>
<td>Calcule la contribution économétrique d'une variable
exogène à une variable endogène d'une équation de
type ECM</td>
<td>sub_contrib.prg</td>
</tr>
<tr>
<td class="nom_sub"><a href ="#contrib_d">contrib_d</a></td>
<td>Calcule la contribution économétrique d'une variable
exogène à une variable endogène d'une équation
<em>sans long-terme</em></td>
<td>sub_contrib.prg</td>
</tr>
<tr>
<td class="nom_sub"><a href ="#ela">ela</a></td>
<td>Calcule la fonction de réponse (IRF) d'une variable exogène
à l'endogène</td>
<td>sub_contrib.prg</td>
</tr>
<tr>
<td class="nom_sub"><a href ="#aggr">create_aggr_plus</a></td>
<td>Calcule un indice agrégé chaîné annuellement à partir des indices élémentaires</td>
<td>sub_chain.prg</td>
</tr>
<tr>
<td class="nom_sub"><a href="#sdmx">sdmx</a></td>
<td>Permet de télécharger des séries en utilisant le standard
SDMX (via sdmx.herokuapp.com)</td>
<td>sub_sdmx.prg</td>
</tr>
<tr>
<td class="nom_sub"><a href="#toolbox">supprime</a></td>
<td>Supprime un objet uniquement s'il existe</td>
<td>sub_toolbox.prg</td>
</tr>
<tr>
<td class="nom_sub"><a href="#toolbox">creationPage</a></td>
<td>Créé une nouvelle page dans un workfile et la remplace si
elle existe déjà </td>
<td>sub_toolbox.prg</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<br><hr><br>
<div class="intro">
<h2>Calcul des contributions économétriques</h2>
Cet ensemble de routines est destiné à calculer les contributions
économétriques.
<p>
Il comprend plusieurs routines :
</p>
<ul>
<li><code>calcul_contrib</code> : cette subroutine calcule les
contributions économétriques d'une variable exogène à la variable endogène
d'une équation. </li>
<li><code>contrib</code> : cette subroutine calcule les
contributions économétriques d'une variable exogène à la variable
endogène d'une équation de type ECM.
<li><code>contrib_d</code> : cette subroutine calcule les
contributions économétriques d'une variable exogène à une variable
endogène sans "long terme".</li>
<li><code>inf_ma</code> : cette subroutine inverse un polynôme</li>
<li><code>ela</code> : cette subroutine calcule la fonction de
réponse à un vecteur choc. </li>
</ul>
<br><div></div>
<strong><em>Calcul des contributions économétriques</em></strong><br>
Soit une équation du type :
\begin{equation}
A(L)Y_t = B(L)X_t + \epsilon_t
\end{equation}
Où \(A(L)\) et \(B(L)\) sont des polynômes retards. En réecrivant
l'équation, on peut faire apparaitre la contribution économétrique de
\(X_t\) à \(Y_t\) :
\begin{equation}
Y_t = A(L)^{-1}B(L)X_t + \epsilon_t
\end{equation}
Où \( A(L)^{-1}B(L)\) est un polynôme retard de degré infini et \(
A(L)^{-1}B(L)X_t\) la contribution économétrique de \(X_t\) à \(Y_t\).
Calculer les contributions économétriques de \(X\) à \(Y\) suppose
donc de :
<ul>
<li>Calculer le polynôme \(A(L)^{-1}B(L)\)</li>
<li>Calculer à chaque date \(t\) : \(
A(L)^{-1}B(L)X_t\)</li>
</ul>
En théorie, comme \(A(L)^{-1}B(L)\) est un polynôme retard de degré
infini, \(X\) doit avoir une infinité de valeurs passées. En
pratique, le degré du polynôme est borné par le nombre de valeur
passées disponibles de \(X\).
<div></div>
</div>
<br><hr></hr></br>
<!-- SUBROUTINE INF MA -->
<!------------------------>
<h3 id="inf_ma">Inf_ma</h3>
<p><code>inf_ma(string %vector_A, string %vector_B, string
%vector_C)</code></p>
La subroutine <strong>inf_ma</strong> permet de calculer l'inverse
d'un polynôme retard. Elle prend trois vecteurs en arguments :
<ul>
<li>Le premier est le vecteur des coefficients du polynôme retard
\(A(L)\)</li>
<li>le second est le vecteur des coefficients du polynôme retard
\(B(L)\)</li>
<li>le troisième est un vecteur vide qui sera rempli par la
subroutine avec les coefficients du polynôme retard \(A(L)^{-1}B(L)\)
dont le degré est égale à la dimension de C (pour augmenter la
dimension du polynôme retard, il faut donc accroitre la dimension de C).</li>
</ul>
<div></div>
<br>
<strong>Exemple de code EViews</strong>
<br>
<pre id="eviews"><code>
include "path\to\subroutine"
wfcreate u 1 100
series varY = nrnd
series varX = nrnd
equation monEq.ls varY = c(1) + c(2)*varX + c(3)*varY(-1) + c(4)*varX(-2)
vector(2) vect_A
vect_A.fill 1,-c(3)
vector(3) vect_B
vect_B.fill c(2),0,c(4)
vector(30) vect_C
call inf_ma("vect_A","vect_B","vect_C")
</code></pre>
<div></div>
<br><hr></hr></br>
<!-- SUBROUTINE CONTRIB -->
<!------------------------>
<h3 id="contrib">Contrib</h3>
<p><code>contrib (string %varX, string %vect_A, string %vect_B, string
%date_deb_contrib, string %date_fin_contrib)</code></p>
La subroutine <strong>contrib</strong> calcule la contribution
économétrique de \(\Delta{X_t}\) à \(\Delta{Y_t}\) où \(X_t\) est une
variable exogène dans une modélisation de type <em>ECM</em> :
\begin{align}
\Delta{Y_t} &= \alpha + \gamma(Y_{t-1} - C(L)X_{t-1}) + D(L)\Delta{X_t} +
E(L)\Delta{Y_t} + \epsilon_t \\
\end{align}
<p>Soit :</p>
\begin{align}
A(L)Y_t &= \alpha+B(L)X_t +\epsilon_t \\
\end{align}
<p>Avec :</p>
\begin{align}
A(L) &= (1-L-\gamma{L}-D(L)(1-L))\\
B(L) &= -\gamma{LC(L)}+(1-L)*E(L)
\end{align}
<br>
Cette subroutine prend 5 arguments :
<ul>
<li>la variable \(X\)</li>
<li>le vecteur de coefficients du polynôme retard \(A(L)\)</li>
<li>le vecteur de coefficients du polynôme retard \(B(L)\)</li>
<li>la date de début des contributions</li>
<li>la date de fin des contributions</li>
</ul>
<div></div>
<br>
<strong>Exemple de code EViews</strong>
<br>
<pre id="eviews"><code>
include "path\to\subroutine"
wfcreate M 1990 2010
series varX = 100 + @trend + nrnd
series varY = varX + nrnd
equation eq.ls dlog(varY) c dlog(varX) log(varY(-1)) log(varX(-1))
vector(2) vectA
vectA.fill 1,-1-c(3)
vector(2) vectB
vectB.fill c(2),-c(2)+c(3)
smpl @all
series logvarX = log(varX)
call contrib("logvarX", "vectA", "vectB", "2000Q1", "2010Q4")
</code></pre>
<br><hr></hr></br>
<!-- SUBROUTINE CONTRIB_D -->
<!------------------------>
<h3 id="contrib_d">Contrib_d</h3>
<p><code>contrib_d(string %varX, string %vect_A, string %vect_B, string
%date_deb_contrib, string %date_fin_contrib)</code></p>
La subroutine <strong>contrib_d</strong> calcule la contribution
économétrique de \(\Delta{X_t}\) à \(\Delta{Y_t}\) où \(X_t\) est une
variable exogène dans une modélisation sans <em>long-terme</em> :
\begin{align}
\Delta{Y_t} &= \alpha + D(L)\Delta{X_t} +
E(L)\Delta{Y_t} + \epsilon_t \\
\end{align}
<br>
Cette subroutine prend 5 arguments :
<ul>
<li>la variable \(X\)</li>
<li>le vecteur de coefficients du polynôme retard \(1-E(L)\)</li>
<li>le vecteur de coefficients du polynôme retard \(D(L)\)</li>
<li>la date de début des contributions</li>
<li>la date de fin des contributions</li>
</ul>
<div></div>
<br>
<strong>Exemple de code EViews</strong>
<br>
<pre id="eviews"><code>
include "path\to\subroutine"
wfcreate M 1990 2010
series varX = 100 + nrnd
series varY = varX ^(nrnd)
smpl 1990M2 2010
series varY = varY(-1)^(0.3) * varX ^(0.5) + nrnd/10
equation eq.ls dlog(varY) c dlog(varX) dlog(varY(-1))
vector(3) vectE
vectE.fill 1,-c(3),c(3)
vector(2) vectD
vectD.fill c(2)
smpl @all
series logvarX = log(varX)
call contrib_d("logvarX", "vectE", "vectD", "2000Q1", "2010Q4")
</code></pre>
<br><hr></hr></br>
<!-- SUBROUTINE CALCUL_CONTRIB -->
<!------------------------>
<h3 id="calcul_contrib">Calcul_contrib</h3>
<p><code>calcul_contrib(string %equation, string %debEstim, string %finEstim, string %debContrib, string %finContrib,string %ecm, string %graph)</code></p>
<p>La subroutine <strong>calcul_contrib</strong> permet d'estimer et de
calculer les contributions économétriques d'une équation.</p>
Cette subroutine prend 6 arguments :
<ul>
<li>L'équation écrite sous forme de chaînes de caractères,
i.e. l'endogène et chacun des régresseurs à la suite et séparés
d'un espace</li>
<li>La date de début de l'estimation de l'équation</li>
<li>La date de fin de l'estimation de l'équation</li>
<li>La date de début du calcul des contributions économétriques</li>
<li>La date de fin des contributions économétriques </li>
<li>Booléen : L'équation est-elle sous une forme ECM ? </li>
<li>Booléen : faire le graphique des contributions économétriques</li>
</ul>
<div></div>
<div class="alert alert-warning" role="alert">
<strong>Attention!</strong> Il y a plusieurs limitations :
<ul>
<li>L'écriture en log n'est pas supportée : créer une nouvelle séries log_x
au lieu d'écrire log(x)</li>
<li>Forcer la valeur des coefficients n'est pas non plus possible
: écrire y/x ou y-x ou y-0.3x ne fonctionnera pas. Si vous voulez
forcer la valeur des coefficients dans l'estimation, estimez d'abord l'équation, utilisez la subroutine contrib
ou contrib_d.</li>
</ul>
</div>
<br>
<strong>Exemple de code EViews</strong>
<br>
<pre id="eviews"><code>
include "path\to\subroutine"
wfcreate M 1990 2015
' This line imports two series from Insee database using sdmx.herokuapp.com
import(t=html) "http://sdmx.herokuapp.com/series/000455728+001567784" colhead=2 namepos=first
rename num000455728 arabica
rename num001567784 robusta
series logarabica = log(arabica)
series logrobusta = log(robusta)
string myOLS = "d(logarabica) logarabica(-1) logrobusta(-1) d(logrobusta)"
call calcul_contrib("myOLS","1990M01","2015M12","2010M01","2015M12","1","1")
' Cette ligne va estimer l équation myOLS entre 1990M01 et 2015M12,
' calculer les contributions économétriques à cette équation
' entre 2010M01 et 2015M12 et ajouter un graphique.
</code></pre>
<br><hr></hr></br>
<!-- SUBROUTINE ELA -->
<!------------------------>
<h3 id="ela">Ela</h3>
<p><code>ela(string %vector_A, string %vector_B, string %vector_choc, string %suffix)</code></p>
<p> La subroutine <strong>ela</strong> permet de calculer la réponse
d'une variable \(Y\) à un choc sur une variable \(X\) lorsque les
deux variables sont liées par une équation du type : \(A(L)Y_t = B(L)X_t\)</p>
La subroutine prend quatre arguments :
<ul>
<li>le vecteur des coefficients du polynôme \(A(L)\)</li>
<li>le vecteur des coefficients du polynôme \(B(L)\)</li>
<li>le vecteur de choc. Pour un choc permanent sur le niveau de la
variable il faut définir le vecteur \((1,0,0,\dots,0)\). Pour un
choc temporaire il faut définir le vecteur
\((1,-1,0,\dots,0)\). <strong>À noter:</strong> la longueur du
vecteur choc est utilisé pour définir la longueur du vecteur de
réponse. Pour un vecteur de choc défini sur trois trimestres, la
réponse de la variable \(Y\) sera calculée sur trois
trimestres.</li>
<li>le suffixe des éléments créés par la subroutine</li>
</ul>
Cette subroutine créé trois éléments :
<ul>
<li><code>elares_{suffix}</code> : l'IRF de \(Y\) au choc sur \(X\) </li>
<li><code>elarescum_{suffix}</code> : la réponse cumulée de \(Y\) au choc
sur \(X\)</li>
<li><code>ela_{suffix}</code>: la dernière valeur de la réponse cumulée de \(Y\). </li>
</ul>
<br>
<strong>Exemple de code EViews</strong>
<br>
<pre id="eviews"><code>
include "path\to\subroutine"
wfcreate M 1990 2015
import(t=html) "http://sdmx.herokuapp.com/series/000455728+001567784" colhead=2 namepos=first
rename num000455728 arabica
rename num001567784 robusta
series logarabica = log(arabica)
series logrobusta = log(robusta)
equation eq.ls d(logarabica) c logarabica(-1) logrobusta(-1) d(logrobusta)
vector(2) vA
vA.fill 1,-1-eq.@coefs(2)
vector(2) vB
vB.fill eq.@coefs(4),-eq.@coefs(4)+eq.@coefs(3)
vector(48) choc
choc.fill(o=1) 1
choc.fill(o=2,l) 0
call ela("vA","VB","choc","chocrobusta")
</code></pre>
<br><hr></hr></br>
<!-- SUBROUTINE ELA -->
<!------------------------>
<h3 id="aggr">create_aggr_plus</h3>
<p><code>create_aggr_plus(string %name_aggr, string %chain_start, string %chain_end, string %g_index, string %g_weights,string %base_year)</code></p>
<p> La subroutine <strong>create_aggr_plus</strong> permet de calculer
un indice de prix chaîné agrégé à partir d'indices élémentaires. Les
séries d'indices élémentaires doivent être regroupées dans un objet
groupe. Les séries de poids associées aux indices élémentaires
doivent également être regroupées dans un groupe ordonné de la même
manière que le groupe des séries d'indices. Le
chaînage est annuel. Cette
subroutine prend 6 arguments:
<ul>
<li><code>%name_aggr</code>: le nom que doit prendre de l'indice
agrégé créé.</li>
<li><code>%chain_start</code>: la date de début de calcul de l'indice
agrégé.</li>
<li><code>%chain_end</code>: la date de fin de calcul de
l'indice.</li>
<li><code>%g_index</code>: le nom du groupe comportant les séries
d'indices élémentaires.</li>
<li><code>%g_weigth</code>: le nom du groupe comportant les séries
de poids (l'ordre des séries doit être identiques à celui des
indices élémentaires).</li>
<li><code>%base_year</code>: l'année de base.</li>
</ul>
<br>
<strong id="ex_chain">Exemple de code EViews</strong>
<br>
<pre id="eviews"><code>
include "path\to\subroutine"
wfcreate M 1990 2015
' Fetch data through sdmx.herokuapp.com
call sdmx("insee","001762556","","i_fruits")
call sdmx("insee","001762561","","i_legumes")
call sdmx("insee","001762669","","p_fruits")
call sdmx("insee","001762674","","p_legumes")
' Creation des groupes contenant les series et les poids
group gi i_fruits i_legumes
group gp p_fruits p_legumes
call create_aggr_plus("i_fruitslegumes","1996m01","2015m12","gi","gp","2015")
</code></pre>
<br/>
<pre id="eviews"><code>
' Création des indices IPCH alimentaire transformé et alimentaire non-transformé allemands et français
include "path\to\subroutine"
%debchain = "1996M01"
%lastmonth = "2016M12"
%data = "\dir\to\data"
%foodun = "011200 011300 011600 011700"
%foodpr = "011100 011400 011500 011800 011900 012100 012200 021100 021200 021300 022000"
wfcreate M 1996 2016
for %pays fr de
for %agg foodun foodpr
group gi_{%agg}_{%pays}
group gp_{%agg}_{%pays}
%list = %{%agg}
for %_serie {%list}
fetch(c=a,d=%data) {%pays}x{%_serie}
fetch(c=a,d=%data) {%pays}w{%_serie}
gi_{%agg}_{%pays}.add {%pays}x{%_serie}
gp_{%agg}_{%pays}.add {%pays}w{%_serie}
next
smpl @all
%serie_agg = %pays + "x" + %agg
%gi = "gi_" + %agg + "_" + %pays
%gp = "gp_" + %agg + "_" + %pays
call create_aggr_plus(%serie_agg,%debchain,%lastmonth,%gi,%gp,"2015")
next
next
</code>
</pre>
<br><hr></hr></br>
<!-- SUBROUTINE SDMX -->
<h3 id="sdmx">SDMX</h3>
<p><code>sdmx(string %provider, string %series, string %filters, string %rename)</code></p>
<p>La subroutine <b>SDMX</b> permet de télécharger des séries SDMX
en utilisant
l'application <a href="http://sdmx.herokuapp.com">sdmx.herokuapp.com</a>. La
subroutine prend 4 arguments:</p>
<ul>
<li><code>%provider</code>: le nom du provider. Il peut prendre 6
valeurs: insee, eurostat, ecb, quandl, fred, bls. Pour les trois
dernières, il faut renseigner <i>dans le code</i> de la subroutine
vos clés pour les API de Quandl, Fred ou du BLS.</li>
<li><code>%serie</code>: nom de la ressource. Vous pouvez
télécharger des séries SDMX avec leur URL en laissant vide le
provider et en rentrant l'url de la ressource pour série (voir
exemple ci-dessous).</li>
<li><code>%filters</code>: éventuels filtres à appliquer à la
requête. Pour voir comment ceux-ci fonctionnent, reportez-vous à
l'aide de l'application sur
les <a href="http://sdmx.herokuapp.com/#filters">filtres</a></li>
<li><code>%rename</code>: nom de la série. Laisser vide si vous
souhaitez conserver le nom donné sur le site du provider.</li>
</ul>
<br>
<strong>Exemple de code EViews</strong>
<br>
<pre id="eviews"><code>
wfcreate M 1990 2010
call sdmx("fred","unrate","","u")
call sdmx("ecb","EXR.M.E2.USD.EN00.A","?startPeriod=2003&endPeriod=2004","eonia")
call sdmx("","http://widukind-api.cepremap.org/api/v1/sdmx/BIS/data/DSRP/Q.BE.N","","debt_service_belgium")
</code>
</pre>
<br><hr></hr></br>
<h3 id="toolbox">Toolbox</h3>
<p>Voici quelques subroutines réalisant des tâches basiques:</p>
<ul>
<li><code>supprime(string %objs)</code>: supprime une liste d'objects dans un workfile uniquement s'ils
existent (par défaut EViews affiche une erreur si l'objet à
supprimer n'existe pas)</li>
<li><code>creationBase(string %_nom)</code>: crée une base et écrase la base si
elle existe déjà.</li>
</ul>
<br>
<strong>Exemple de code EViews</strong>
<br>
<pre id="eviews"><code>
include "path/to/subroutine"
wfcreate U 1 100
series s1 = nrnd
series s2 = s1
call supprime("s1 s2")
</code>
</pre>
<br>
<!-- SCRIPTS -->
<script src="./readme.js"></script>
</body>
</html>