-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
Copy pathindex.html
445 lines (380 loc) · 43.2 KB
/
index.html
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
438
439
440
441
442
443
444
445
<!doctype html>
<html>
<head>
<meta name="viewport" content="width=device-width, minimum-scale=1.0, initial-scale=1.0, user-scalable=yes">
<meta name="theme-color" content="#4F7DC9">
<meta charset="UTF-8">
<title>Data Wizards - "Klinika Zdrowia Danych Talend"</title>
<link rel="stylesheet" href="//fonts.googleapis.com/css?family=Source+Code+Pro:400|Roboto:400,300,400italic,500,700|Roboto+Mono">
<link rel="stylesheet" href="//fonts.googleapis.com/icon?family=Material+Icons">
<link rel="stylesheet" href="https://storage.googleapis.com/claat-public/codelab-elements.css">
<style>
.success {
color: #1e8e3e;
}
.error {
color: red;
}
</style>
</head>
<body>
<google-codelab-analytics gaid="UA-49880327-14" ga4id=""></google-codelab-analytics>
<google-codelab codelab-gaid=""
codelab-ga4id=""
id="talend-klinika-zdrowia-danych-data-preparation"
title="Data Wizards - "Klinika Zdrowia Danych Talend""
environment="web"
feedback-link="">
<google-codelab-step label="Przewodnik po rozpoczęciu pracy z Talend Cloud Data Preparation" duration="1">
<p class="image-container"><img style="width: 223.50px" src="img/a2910a146009d4fb.png"></p>
<p><strong>Talend Cloud Data Preparation</strong> to aplikacja self-service, która umożliwia pracownikom informacji skrócenie czasu pracy o kilka godzin, upraszczając i przyspieszając żmudny i czasochłonny proces przygotowania danych do analizy lub innych zadań związanych z danymi.</p>
<p><strong>Talend Cloud Data Preparation</strong> działa na platformie <strong>Talend Cloud</strong> i oferuje możliwości klasy korporacyjnej wraz z łącznością z praktycznie dowolnym źródłem danych. Wspiera współpracę między ludźmi biznesu, którzy najlepiej znają dane, a centralnymi organizacjami, takimi jak IT czy zarządzanie ryzykiem, które definiują zasady i polityki dostępności oraz zarządzania danymi.</p>
<p>Zawiera:</p>
<ul>
<li><strong>Integrację i katalogowanie. </strong></li>
<li><strong>Odkrywanie danych i profilowanie. </strong></li>
<li><strong>Czyszczenie, standaryzację i kształtowanie. </strong></li>
<li><strong>Wzbogacanie i łączenie zestawów danych. </strong></li>
<li><strong>Operacjonalizacja Talend Cloud Data Preparation.</strong></li>
</ul>
</google-codelab-step>
<google-codelab-step label="Pielęgnacja danych otrzymanych od klienta" duration="1">
<p>Wyobraź sobie, że twoja firma jest dostawcą usług wypożyczania filmów i strumieniowego przesyłania wideo.</p>
<p>W przykładach opisanych w tym rozdziale musisz oczyścić plik zawierający dane o twoich klientach, takie jak ich imiona, wiek, dane kontaktowe, daty subskrypcji lub liczba wypożyczeń. Chcesz, aby te dane były bardziej przejrzyste i łatwiejsze w obsłudze.</p>
<p>Ten scenariusz opisuje różnorodne działania, które możesz wykonać na pliku klienta, aby usunąć lub skorygować nieścisłości i poprawić jakość danych.</p>
</google-codelab-step>
<google-codelab-step label="Logowanie do Talend Cloud Data Preparation" duration="1">
<p>Pierwszym krokiem do korzystania z Talend Cloud Data Preparation jest dostęp i zalogowanie się do aplikacji internetowej. Aby zalogować się do Talend Cloud Data Preparation i zacząć z niego korzystać, postępuj w następujący sposób:</p>
<h2 is-upgraded><strong>Kroki</strong></h2>
<ol type="1" start="1">
<li>Zaloguj się do swojego Talend Data Fabric Trial (dane w mailu od Talend)</li>
</ol>
<p class="image-container"><img style="width: 485.74px" src="img/8761fb48c52be942.png"></p>
<ol type="1" start="2">
<li>Przejdź do trybu "Self-Explorer"</li>
</ol>
<p class="image-container"><img style="width: 475.50px" src="img/fa0c44079792bcba.png"></p>
<ol type="1" start="3">
<li>Uruchom Module 1 / Watch a następnie wybierz "Experience the Product for Yourself"</li>
</ol>
<p class="image-container"><img style="width: 624.00px" src="img/6e822218e5d71c6c.png"></p>
<ol type="1" start="4">
<li>Aby uzyskać dostęp do strony głównej Talend Cloud Data Preparation, możesz:</li>
</ol>
<ul>
<li>Kliknij na przycisku "Launch" na dole paska "Talend Data Preparation"<br><img alt="Talend Cloud Data Preparation tile." style="width: 616.00px" src="img/90aacd4ab5d131d3.png"></li>
<li>Kliknij ikonę "Select an app" i wybierz "Data Preparation" z listy dostępnych aplikacji.<br><img alt="List of available applications." style="width: 210.00px" src="img/b033a1641861e3ff.png"></li>
</ul>
<h2 is-upgraded><strong>Wynik</strong></h2>
<p>Osiągnąłeś stronę główną Talend Cloud Data Preparation.</p>
<p class="image-container"><img alt="Talend Cloud Data Preparation home page." style="width: 624.00px" src="img/4ecf246535c2b4a1.png"></p>
</google-codelab-step>
<google-codelab-step label="Otwieranie zestawu danych z lokalnego pliku" duration="5">
<p>Teraz zaimportujesz plik zawierający dane klientów i utworzysz swoje pierwsze przygotowanie.</p>
<p>Po zalogowaniu się do Talend Cloud Data Preparation, zostaniesz przekierowany do widoku Preparations.</p>
<p>Ten widok pokazuje wszystkie twoje przygotowania, innymi słowy zbiory danych, nad którymi rozpocząłeś wykonywanie operacji. Na razie jest pusty, ale to właśnie tutaj zostanie zapisana twoja praca nad danymi klientów. W tym widoku możesz również dodawać nowe przygotowania i organizować je w foldery.</p>
<p>Aby zaimportować plik klienta zawierający surowe dane, postępuj w następujący sposób:</p>
<h2 is-upgraded>Zanim zaczniesz</h2>
<p>Pobierz plik: <a href="https://github.com/pablo-mano/Talend-Klinika-Zdrowia-Danych-Data-Preparation/raw/3d95c7e047acc957800afba53329dd7b6dc1bfc6/data/customers.xlsx" target="_blank">customers.xlsx</a>.</p>
<h2 is-upgraded><strong>Kroki</strong></h2>
<ol type="1" start="1">
<li>Z menu lewego panelu wybierz opcję Datasets, aby otworzyć listę zbiorów danych, która w tym momencie również jest pusta.</li>
<li>Aby zaimportować <a href="https://github.com/pablo-mano/Talend-Klinika-Zdrowia-Danych-Data-Preparation/raw/3d95c7e047acc957800afba53329dd7b6dc1bfc6/data/customers.xlsx" target="_blank">customers.xlsx</a> które pobrałeś wcześniej, możesz:</li>
</ol>
<ul>
<li>Kliknij przycisk Drop a file or browse, aby przeglądać pliki i wybrać zbiór danych.</li>
<li>Bezpośrednio przeciągnij i upuść zbiór danych na ekranie Preparation danych w chmurze Talend.</li>
</ul>
<ol type="1" start="3">
<li>Zostanie otwarta karta Przegląd, w której możesz wyświetlić informacje o zestawie danych.</li>
<li>Otwórz zakładkę Konfiguruj po lewej stronie ekranu.</li>
<li>W polu Nazwa zbioru danych wprowadź <code>customers</code>.</li>
<li>Pole Połączenie jest już wypełnione.<br>Ponieważ jest to Twój pierwszy import lokalnego zbioru danych, w trakcie tego procesu zostanie utworzone połączenie typu połączenie lokalne. To podstawowe połączenie zostanie użyte do przesłania wszystkich lokalnych zbiorów danych.</li>
<li>W sekcji Konfiguracja formatu formularza kliknij przycisk Auto detect, aby automatycznie wypełnić informacje o formacie.</li>
<li>Kliknij przycisk Sample, aby wyświetlić podgląd pierwszych 50 wierszy zbioru danych.</li>
<li>Kliknij opcję Sprawdź, aby zakończyć tworzenie zestawu danych.</li>
<li>Z menu lewego panelu wybierz Preparations i kliknij przycisk Add preparation.</li>
<li>W otwartym panelu Dodaj przygotowanie wybierz utworzony wcześniej zbiór danych Klienci.<br><img alt="Add a preparation panel." style="width: 624.00px" src="img/635660ed4b0d06a7.png"><br>Pole Nazwa preparatu wypełnia się automatycznie, istnieje jednak możliwość zmiany nazwy Preparation. W tym przykładzie użyjemy <code>Customers Preparation</code>.</li>
<li>Kliknij opcję Submit.</li>
</ol>
<h2 is-upgraded><strong>Wyniki</strong></h2>
<p>Twój zbiór danych otwiera się w postaci preparatu z pustą recepturą. Twoje dane nie zostały jeszcze zmodyfikowane, ale zostały zapisane jako preparat, na którym możesz rozpocząć stosowanie etapów przygotowawczych.</p>
<p>Ponieważ zaimportowałeś plik <a href="https://github.com/pablo-mano/Talend-Klinika-Zdrowia-Danych-Data-Preparation/raw/3d95c7e047acc957800afba53329dd7b6dc1bfc6/data/customers.xlsx" target="_blank">customers.xlsx</a> zbioru danych i utworzyłeś odpowiedni preparat za pomocą przycisku Dodaj przygotowanie, każda zmiana dokonana w Przygotowaniu Klienta zostanie automatycznie zapisana. Jeśli chodzi o zaimportowany surowy zbiór danych, można go wyświetlić w widoku Zestawy danych, a dane pozostaną niezmienione.</p>
<p class="image-container"><img alt="Dataset in the form of a preparation with an empty recipe." style="width: 624.00px" src="img/355a20aecdb33374.png"></p>
</google-codelab-step>
<google-codelab-step label="Czyszczenie pliku klienta" duration="1">
<p>Teraz, gdy środowisko pracy jest już skonfigurowane, możesz rozpocząć pracę nad danymi, aby je oczyścić i ulepszyć.</p>
<p>Przykłady podane w tym rozdziale zakładają, że:</p>
<ul>
<li>Pobrałeś plik <a href="https://github.com/pablo-mano/Talend-Klinika-Zdrowia-Danych-Data-Preparation/raw/3d95c7e047acc957800afba53329dd7b6dc1bfc6/data/customers.xlsx" target="_blank">customers.xlsx</a> plik.</li>
<li>Otworzyłeś wcześniej utworzone <em>Customer Preparation</em>.</li>
</ul>
<p>W tym scenariuszu opisano różne operacje czyszczenia i formatowania, które można wykonać na danych klientów.</p>
</google-codelab-step>
<google-codelab-step label="Harmonizacja wielkości liter" duration="1">
<p>Pierwszą czynnością będzie naprawienie kolumny zawierającej imiona klientów.</p>
<p>Można to zauważyć w <a href="https://github.com/pablo-mano/Talend-Klinika-Zdrowia-Danych-Data-Preparation/raw/3d95c7e047acc957800afba53329dd7b6dc1bfc6/data/customers.xlsx" target="_blank">customers.xlsx</a> pliku, występują pewne niespójności między nazwami w kolumnach Imię i Nazwisko. Niektóre zaczynają się od dużej litery, inne są w całości pisane małymi literami, a jeszcze inne są w całości pisane wielkimi literami.</p>
<p>Aby zharmonizować styl wszystkich komórek kolumny, wykonaj następujące czynności:</p>
<h2 is-upgraded><strong>Kroki</strong></h2>
<ol type="1" start="1">
<li>Kliknij nagłówek kolumny First_Name, aby wybrać jej zawartość.</li>
<li>Trzymając naciśnięty klawisz Ctrl, kliknij nagłówek kolumny Last_Name.<br>Obie kolumny są teraz wybrane i będziesz je modyfikować jednocześnie.<br><img alt="Two columns selected." style="width: 291.00px" src="img/8da855b2be68f95f.png"></li>
<li>W panelu Funkcje znajdującym się w prawym górnym rogu ekranu znajdź na liście funkcji opcję Change to title case ....<br><img alt="Change to title case function." style="width: 249.00px" src="img/d6eb41ab547868a8.png"><br>W tym polu znajdują się wszystkie funkcje dostępne do zastosowania na Twoich danych. Wyszukaj żądaną funkcję lub wybierz jedną z sugerowanych. Użyj przycisku Preview, aby zobaczyć wpływ, jaki będzie to miało na Twoje dane.</li>
<li>Kliknij przycisk Submit, aby zastosować funkcję w obu kolumnach.<br>Wszystkie nazwy zaczynają się teraz wielką literą, a pozostałe małe.<br><img alt="Two columns selected." style="width: 301.00px" src="img/b8844a1e786a3868.png"></li>
</ol>
</google-codelab-step>
<google-codelab-step label="Usuwanie białych znaków" duration="0">
<p>Jeśli w Twoich danych zostały omyłkowo wprowadzone spacje, możesz zastosować funkcję Usuń znaki końcowe i początkowe, aby je wyczyścić.</p>
<p>Jest jeszcze trochę do zrobienia w kolumnie Imię i Nazwisko. Rzeczywiście, przed lub za niektórymi nazwami można zobaczyć paski w paski.</p>
<p class="image-container"><img alt="Example of a striped box behind a name." style="width: 212.00px" src="img/e571e7d7e0339a0d.png"></p>
<p>Aby usunąć spacje z komórek, wykonaj następujące czynności:</p>
<h2 is-upgraded><strong>Kroki</strong></h2>
<ol type="1" start="1">
<li>Kliknij nagłówek kolumny Imię, aby wybrać jej zawartość.<br><img alt="First_Name column selected." style="width: 166.00px" src="img/7985e78a2f238aea.png"></li>
<li>Trzymając wciśnięty przycisk Ctrl, kliknij nagłówek kolumny Nazwisko.<br>Dwie kolumny są teraz zaznaczone i możesz zastosować funkcję do obu kolumn w jednej akcji.</li>
<li>Na liście funkcji kliknij opcję Remove trailing and leading characters, aby otworzyć opcje powiązanej funkcji.<br><img alt="Remove trailing and leading characters function." style="width: 258.00px" src="img/cfc9cb8f6bef9b1c.png"></li>
<li>Z listy rozwijanej Padding character wybierz Whitespace i kliknij Submit.<br>Pasiaste pola zniknęły z komórek w obu kolumnach.<br><img alt="The striped box has disappeared." style="width: 185.00px" src="img/e6c2c769ad6675a4.png"></li>
</ol>
</google-codelab-step>
<google-codelab-step label="Edycja przepisu" duration="0">
<p>Przepis w Talend Cloud Data Preparation, podobnie jak każdy przepis kulinarny, to lista etapów przygotowania zastosowanych do Twoich danych.</p>
<p>Po wykonaniu czterech czynności związanych z przygotowaniem mogłeś zauważyć, że każdy krok został wypisany po lewej stronie ekranu. Oto przepis na Twoje przygotowanie. Każda funkcja zastosowana na Twoich danych trafia do przepisu.</p>
<p class="image-container"><img alt="Example of a preparation recipe." style="width: 319.00px" src="img/61ee426bd591f0ff.png"></p>
<p>Na potrzeby tego przykładu będziesz manipulował różnymi elementami składającymi się na twoje przygotowanie.</p>
<p>Aby edytować przygotowanie, wykonaj następujące czynności:</p>
<h2 is-upgraded><strong>Kroki</strong></h2>
<ol type="1" start="1">
<li>Aby wyłączyć konkretną linię przepisu, na przykład trzecią, kliknij zielony okrągły przycisk po prawej stronie.<br><img alt="Recipe lines with a grey button for a disabled recipe line or a green button for an enabled recipe line." style="width: 624.00px" src="img/db0cfccc508a47b3.png"><br>Ponieważ każdy etap przygotowania opiera się na poprzednim, wyłączenie jednej linii przepisu powoduje także wyłączenie kolejnych.<br>Ta operacja pozwala sprawdzić stan danych przed zastosowaniem funkcji. W tym przypadku widać, że ponownie można znaleźć spacje w kolumnach Imię i Nazwisko.</li>
<li>Kliknij zielony przycisk obok czwartej linii przepisu, aby ponownie włączyć efekty dwóch ostatnich funkcji.<br>Możesz użyć tej funkcji, aby wyłączyć cały przepis i zobaczyć dane w oryginalnym stanie. Może to być przydatne, jeśli chcesz porównać dane przed i po.</li>
<li>Aby usunąć linię przepisu, na przykład ostatnią, najedź kursorem na tę linię i kliknij ikonę kosza po prawej stronie.<br><img alt="A recipe line when you hover over it and click the trash can icon." style="width: 293.00px" src="img/62a6e803bb6b710f.png"><br>W przeciwieństwie do przycisku wyłączania, którego używałeś wcześniej, ikona kosza całkowicie usuwa linię z przepisu.</li>
<li>Kliknij przycisk cofania w prawej górnej części ekranu.<br><img alt="Undo button." style="width: 69.00px" src="img/e809b036f028cfa8.png"></li>
</ol>
<h2 is-upgraded><strong>Wyniki</strong></h2>
<p>Twoje przygotowanie powróciło do stanu, w jakim było na początku tej procedury. Pamiętaj, że każdą modyfikację można cofnąć. Wiesz już, jak edycja przepisu może wpłynąć na przygotowanie.</p>
</google-codelab-step>
<google-codelab-step label="Zmiana typu semantycznego" duration="0">
<p>Możesz zmienić typ semantyczny danych, aby mieć pewność, że typ danych w kolumnie odpowiada rzeczywistym wartościom.</p>
<p>Talend Cloud Data Przygotowanie automatycznie sugeruje typ semantyczny Twoich danych. Ten typ jest określony pod nagłówkiem każdej kolumny. W kolumnie Kod pocztowy widać, że kody pocztowe w USA zostały pomylone z francuskimi, ponieważ mają tę samą liczbę cyfr. Teraz ustawisz typ semantyczny kolumny na kod pocztowy w USA.</p>
<p class="image-container"><img alt="Zip column with FR Postal Code as the semantic type." style="width: 184.00px" src="img/dd73527dd47e12bb.png"></p>
<p>Aby zmodyfikować typ semantyczny kolumny, wykonaj następujące czynności:</p>
<h2 is-upgraded><strong>Kroki</strong></h2>
<ol type="1" start="1">
<li>Kliknij ikonę opcji w nagłówku kolumny Zip.<br><img alt="Options icon with the expanded menu." style="width: 256.00px" src="img/92ed5285300cb0bd.png"></li>
<li>W menu kliknij Column is a FR Postal Code.<br><img alt="FR Postal Code is selected." style="width: 296.00px" src="img/3137c3baf0e50c09.png"><br>Zostanie otwarta lista sugerowanych typów semantycznych.</li>
<li>Kliknij opcję US Postal Code.</li>
</ol>
<h2 is-upgraded><strong>Wynik</strong></h2>
<p>Typ semantyczny kolumny Zip jest teraz ustawiony na <code>US Postal Code</code>.</p>
<p class="image-container"><img alt="US Postal Code is set." style="width: 131.00px" src="img/83fd29d804e024fd.png"></p>
<p>Mówiąc bardziej ogólnie, jeśli typ semantyczny zaproponowany przez Talend Cloud Data Preparation dla jednej kolumny nie jest pożądany, możesz go w każdej chwili zmienić, w oparciu o własne doświadczenia.</p>
</google-codelab-step>
<google-codelab-step label="Praca z paskiem jakości" duration="0">
<p>Najszybszym sposobem zidentyfikowania nieprawidłowych danych jest spojrzenie na pasek jakości.</p>
<p>Pod każdą kolumną znajduje się pasek jakości, który wyświetla liczbę pól zawierających poprawne dane, nieprawidłowe dane lub puste pola. Każda kategoria jest reprezentowana przez kolor:</p>
<ul>
<li>Zielony dla danych zgodnych z formatem komórki</li>
<li>Szary dla pustych komórek</li>
<li>Czerwony w przypadku danych, które nie pasują do formatu komórki</li>
</ul>
<p>Kliknij dowolny kolor, aby zaznaczyć, usunąć lub wyczyścić komórki zawierające dane w nieprawidłowym formacie. Najechanie kursorem na kolory pozwala wyświetlić dokładną liczbę wierszy dla każdej kategorii, a także procent, jaki reprezentuje w kolumnie.</p>
<p>Patrząc na pasek jakości pod nagłówkiem kolumny E-mail, możesz zobaczyć, że wśród danych znajdują się puste komórki i nieprawidłowe wartości. Zamierzasz je usunąć.</p>
<p class="image-container"><img alt="Quality bar under the Email column with a gray part signaling there are empty cells and a red part signaling there are incorrect values." style="width: 138.00px" src="img/b5afc95399bf394.png"></p>
<p>Aby użyć paska jakości do usunięcia linii zawierających nieprawidłowe komórki, wykonaj następujące czynności:</p>
<h2 is-upgraded><strong>Kroki</strong></h2>
<ol type="1" start="1">
<li>Kliknij szarą część paska jakości w nagłówku kolumny E-mail.<br>Otworzy się menu rozwijane.<br><img alt="Drop-down of the Email column gray part." style="width: 260.00px" src="img/625ff42cae14c75d.png"></li>
<li>Kliknij opcję Usuń wiersze z pustymi komórkami.<br>Puste komórki z kolumn E-mail zostały usunięte i pozostały tylko nieprawidłowe wartości, reprezentowane przez czerwony pasek.<br><img alt="Only invalid values left in the Email column." style="width: 138.00px" src="img/da081f6761a0a932.png"></li>
<li>Powtórz dwa ostatnie kroki, ale tym razem kliknij czerwoną część paska jakości i wybierz opcję Usuń wiersze z nieprawidłowymi komórkami.<br>Kolumna E-mail została teraz oczyszczona ze wszystkich nieprawidłowych danych i pustych komórek.<br><img alt="The Email column has only valid values left." style="width: 96.00px" src="img/5b428fb37e349bc9.png"></li>
<li>Użyj paska jakości, aby usunąć nieprawidłowe komórki z kolumn Kod pocztowy i Telefon.</li>
</ol>
<h2 is-upgraded><strong>Wynik</strong></h2>
<p>Jedyną pozostałą kolumną z nieprawidłowymi danymi jest teraz Stan, ale będziesz ją traktować w inny sposób.</p>
</google-codelab-step>
<google-codelab-step label="Mieszanie danych" duration="0">
<p>Funkcja wyszukiwania umożliwia pobranie danych z istniejącego zbioru danych i dodanie ich do preparatu.</p>
<p>W tym przykładzie najpierw:</p>
<ul>
<li>Pobierz i rozpakuj plik <a href="https://github.com/pablo-mano/Talend-Klinika-Zdrowia-Danych-Data-Preparation/raw/b05f11c421bd0dd046cda6610ec07fa97c9e6047/data/states.zip" target="_blank">states.zip</a> plik.</li>
<li>Dodaj States.csv do swojej listy zbiorów danych w Talend Cloud Data Preparation.</li>
<li>Poczekaj na wygenerowanie się próbki danych</li>
<li>Sprawdź czy wczytałeś prawidłowo (czy Header = 1?)</li>
</ul>
<p>W tym przykładzie chcesz dodać więcej informacji geograficznych o swoich klientach dzięki posiadanemu plikowi referencyjnemu: zbiorowi danych States. Ten zbiór danych zawiera listę kodów stanów USA i odpowiadających im regionów. Będziesz dynamicznie wykorzystywać dane z tego zbioru danych w celu uzupełnienia swoich przygotowań. Umożliwi to dodanie informacji o regionie subskrypcji każdego klienta na podstawie jego kodu stanu.</p>
<p>Aby połączyć w swoim przygotowaniu dane z innego zbioru danych, wykonaj następujące czynności:</p>
<h2 is-upgraded><strong>Kroki</strong></h2>
<ol type="1" start="1">
<li>Otwórz swoje przygotowanie.</li>
<li>Kliknij przycisk Lookup w prawej górnej części ekranu, aby otworzyć panel wyszukiwania.<br><img alt="Lookup button." style="width: 352.00px" src="img/685ad5e8835de053.png"></li>
<li>Kliknij opcję Wybierz zbiór danych, aby wybrać istniejący zbiór danych.<br><img alt="Select dataset button." style="width: 190.00px" src="img/2529ff08022240bd.png"></li>
<li>Wybierz zbiór danych, którego chcesz użyć do wyszukiwania (w tym przykładzie jest to zbiór danych stanów).<br><img alt="The states dataset is selected." style="width: 615.00px" src="img/162a893bd57cc5c7.png"></li>
<li>Kliknij Wybierz.</li>
<li>Z listy rozwijanej Bieżący zestaw danych przygotowania i wyszukiwania wybierz kolumny pasujące do głównego przygotowania i referencyjnego zestawu danych, czyli w tym przykładzie kolumny State i State.<br><img alt="Select matching column step with the State columns selected." style="width: 332.00px" src="img/9771d988de3902e7.png"><br>Aby przeprowadzić wyszukiwanie, w przygotowaniu i zestawie danych, który chcesz połączyć, musi znajdować się co najmniej jedna kolumna z pasującymi danymi, w tym przypadku kody stanów USA.<br><img alt="In the preparation and in the dataset, the State columns are matching." style="width: 624.00px" src="img/aae2f9ce78aa85e1.png"></li>
<li>Z listy rozwijanej Kolumny do dodania wybierz kolumnę Region, aby dodać ją do bieżącego zbioru danych.<br><img alt="In the Import columns step, the Region column is selected." style="width: 328.00px" src="img/47b3c558b9c56341.png"></li>
<li>Wybierz, czy chcesz zastosować te zmiany tylko w przefiltrowanych wierszach, czy we wszystkich wierszach.</li>
<li>Kliknij przycisk Prześlij, aby zastosować zmiany i dodać kolumnę Region do swojego przygotowania.</li>
</ol>
<h2 is-upgraded><strong>Wynik</strong></h2>
<p>Twoje dane zawierają teraz nową informację o regionie subskrypcji Twojego klienta, którą pobrałeś z pliku referencyjnego.</p>
<p class="image-container"><img alt="The State column with new information about the subscription region of the customer." style="width: 624.00px" src="img/76482234bb9885.png"></p>
</google-codelab-step>
<google-codelab-step label="Stosowanie wartości do wszystkich komórek" duration="0">
<p>Zastosowanie określonej wartości do wielu komórek jednocześnie może zaoszczędzić dużo czasu podczas poprawiania nieprawidłowych komórek.</p>
<p>Kolumna Stan jest ostatnią kolumną zawierającą nieprawidłowe dane. Ta kolumna zawiera listę stanów, z których klienci wypożyczyli film, przy użyciu dwuliterowego kodu. Można zauważyć, że wśród wszystkich innych kodów stanów USA wystąpienia Teksasu wyróżniają się jako błędy.</p>
<p class="image-container"><img style="width: 141.00px" src="img/d82447c8e6501f88.png"></p>
<p>Zamiast po prostu usuwać odpowiednie linie za pomocą paska jakości, tak jak to robiłeś wcześniej, poprawisz jedną z nieprawidłowych komórek i zastosujesz nową wartość do wszystkich komórek zawierających ten sam błąd. Aby zastąpić wystąpienia Teksasu poprawną wartością, wykonaj następujące czynności:</p>
<h2 is-upgraded><strong>Kroki</strong></h2>
<ol type="1" start="1">
<li>W kolumnie State kliknij dwukrotnie jedno z wystąpień stanu Teksas.<br>Możesz teraz edytować zawartość komórki. Po usunięciu poprzedniej wartości otworzy się lista rozwijana sugerująca wszystkie wartości wchodzące w skład <code>US State Code</code> typ semantyczny oparty na słowniku, posortowany alfabetycznie.</li>
<li>Ponieważ kod Teksasu nie jest wyświetlany w pierwszych wynikach, zacznij pisać <code>T</code>, aby zobaczyć, jakie pojawią się wyniki.<br>Sugestie będą coraz dokładniejsze w miarę pisania. Jeśli jednak oczekiwaną wartość można już znaleźć na oryginalnej liście, możesz ją bezpośrednio wybrać.</li>
<li>Z tej udoskonalonej listy wybierz kod stanu odpowiadający Teksasowi, czyli TX.</li>
<li>Zaznacz pole wyboru Zastosuj do identycznych wartości.<br><img alt="Apply to identical values checkbox." style="width: 312.00px" src="img/ab57cc794080692c.png"></li>
<li>Kliknij opcję Prześlij.</li>
</ol>
<h2 is-upgraded><strong>Wynik</strong></h2>
<p>Wszystkie wystąpienia stanu Teksas zostały zastąpione poprawnym kodem stanu TX, a pasek jakości wskazuje teraz, że wszystkie dane w kolumnie Stan są poprawne.</p>
<p>Należy pamiętać, że po wybraniu kolumny Stan dane są wizualizowane w formie interaktywnej mapy Stanów Zjednoczonych w panelu Profilowanie danych.</p>
<p class="image-container"><img alt="Interactive map of the United States in the Data profiling panel." style="width: 297.00px" src="img/e6315b0bf2aae3b3.png"></p>
</google-codelab-step>
<google-codelab-step label="Zmiana kolejności etapu przygotowawczego" duration="0">
<p>W Talend Cloud Data Przygotowanie każdy etap przygotowania, który zastosujesz na swoich danych, opiera się na poprzednim. W rezultacie, jeśli zastosowałeś już wiele kroków przygotowawczych do swoich danych, ale na początku zapomniałeś o jednej małej zmianie, nie osiągnąłbyś oczekiwanego rezultatu.</p>
<p>W przypadku przygotowania składającego się z wielu etapów istnieje możliwość zmiany kolejności etapów przygotowania, tak aby zmiany weszły w życie we właściwej kolejności.</p>
<p>We wcześniejszych krokach tuż przed wprowadzeniem poprawki w tej kolumnie dokonano wyszukiwania w kolumnie Stan, ponieważ wpis stanu Teksas miał nieprawidłowy format. Ponieważ ostatnia zmiana w kolumnie Stan została wprowadzona po wyszukiwaniu, w kolumnie Region dodanej podczas wyszukiwania brakuje obecnie niektórych informacji.</p>
<p class="image-container"><img alt="State and Region columns with an empty cell in the Region column." style="width: 293.00px" src="img/afcc067d3e1b658e.png"></p>
<p>Zamierzasz wykonać krok wyszukiwania i umieścić go jako ostatni etap przygotowań, aby upewnić się, że obejmuje wszystkie stany.</p>
<h2 is-upgraded><strong>Kroki</strong></h2>
<ol type="1" start="1">
<li>Wskaż myszką krok wyszukiwania.</li>
<li>Aby przenieść krok wyszukiwania z przedostatniej pozycji na ostatnią, możesz:</li>
</ol>
<ul>
<li>Przeciągnij krok przepisu i upuść go na dół przepisu.<br><img alt="Recipe with the Lookup step being dragged and dropped." style="width: 332.00px" src="img/56499b1e101539b.png"><br>szara linia pokazuje, gdzie przepis zostanie umieszczony.</li>
<li>Możesz też kliknąć strzałkę w dół po lewej stronie kroku przepisu, aby przesunąć go w dół.<br><img alt="Down arrow on the left of the recipe." style="width: 327.00px" src="img/f4d644f60b7e2ddc.png"></li>
</ul>
<h2 is-upgraded><strong>Wynik</strong></h2>
<p>Twoje przygotowanie zostanie automatycznie zaktualizowane o prawidłową sekwencję działań, a kolumna Region obejmuje teraz Teksas.</p>
<p class="image-container"><img alt="The Texas value appears in the column." style="width: 260.00px" src="img/c695046f9bb786f3.png"></p>
</google-codelab-step>
<google-codelab-step label="Używanie wykresów do filtrowania" duration="0">
<p>Łatwym sposobem zastosowania filtra do danych jest użycie wykresów przedstawiających graficzną reprezentację danych.</p>
<p>Do izolowania wartości można używać filtrów, ułatwiając w ten sposób zastosowanie funkcji do określonej kategorii danych. Jednym z rozwiązań jest użycie paska jakości do wybrania pustych lub nieprawidłowych komórek, ale w tym przykładzie dowiesz się, jak filtrować dane za pomocą wykresów znajdujących się w prawym dolnym rogu interfejsu. W Talend Cloud Data Przygotowanie statystyki dla każdej kolumny dostępne są w formie wykresu.</p>
<p>Wyobraź sobie, że chcesz lepiej zrozumieć rozkład wiekowy swoich klientów i zidentyfikować tych, którzy nie ukończyli 18 lat. Aby odfiltrować tę konkretną grupę klientów za pomocą wykresu, wykonaj następujące czynności:</p>
<h2 is-upgraded><strong>Kroki</strong></h2>
<ol type="1" start="1">
<li>Kliknij nagłówek kolumny Wiek, aby wybrać jej zawartość.<br><img alt="Age column selected." style="width: 132.00px" src="img/330601ec01a19086.png"><br>Graficzna reprezentacja zawartości kolumny wyświetlana jest w formie poziomego wykresu słupkowego, w prawym dolnym rogu ekranu. Każdy słupek reprezentuje liczbę wystąpień danej grupy wiekowej. Najechanie kursorem na każdy słupek powoduje wyświetlenie informacji o danych.<br><img alt="Graphical representation of the column's content." style="width: 325.00px" src="img/f15a9ba636d21aef.png"></li>
<li>Na wykresie kliknij słupek Under 18.<br>Twój preparat wyświetla teraz tylko linie odpowiadające klientom poniżej 18 roku życia. W górnej części ekranu widać, że filtr <code>Age = Under 18</code> jest obecnie aktywny. Masz teraz możliwość zastosowania funkcji tylko do tej grupy klientów.<br><img alt="The filter is active." style="width: 548.00px" src="img/e0fe8af1b5e4e111.png"></li>
<li>Aby wyczyścić filtr, po prostu kliknij ikonę x po prawej stronie filtra.</li>
</ol>
<h2 is-upgraded><strong>Wynik</strong></h2>
<p>Przygotowanie wyświetla teraz ponownie pełną listę klientów.</p>
</google-codelab-step>
<google-codelab-step label="Wykorzystanie wykresów do obliczenia wartości bezwzględnej" duration="0">
<p>Obliczanie wartości bezwzględnej liczby jest jedną z różnych funkcji matematycznych dostępnych do wykorzystania na danych.</p>
<p>Jeśli przyjrzysz się bliżej kolumnie Number_of_rentals, zauważysz, że niektóre liczby mają wartość ujemną.</p>
<p class="image-container"><img alt="Example of a negative value found in a column." style="width: 154.00px" src="img/76899dba688814c8.png"></p>
<p>Komórki te nie są oznaczone jako nieprawidłowe na pasku jakości, ponieważ nadal pasują do typu semantycznego ustawionego automatycznie jako <code>liczba całkowita</code>. Niemniej jednak są to dane bezużyteczne. W rezultacie zastosujesz funkcję usuwającą znak ujemny dla wszystkich tych liczb.</p>
<p>Aby obliczyć wartość bezwzględną swoich danych, wykonaj następujące czynności:</p>
<h2 is-upgraded><strong>Kroki</strong></h2>
<ol type="1" start="1">
<li>Kliknij nagłówek kolumny Number_of_rentals, aby wybrać jej zawartość.<br><img alt="Number_of_rentals column selected." style="width: 171.00px" src="img/73f379702a58e7cd.png"><br>W polu statystyk wyraźnie widać, że niektóre wartości mieszczą się w przedziale od -10 do 0.<br><img alt="The statistics box displaying the value range." style="width: 325.00px" src="img/a9d05c9f4169aac0.png"></li>
<li>Na pionowym wykresie słupkowym w prawym dolnym rogu ekranu kliknij pierwszy słupek od lewej.<br><img alt="The statistic box with the first bar from the left selected." style="width: 332.00px" src="img/24d1a2b983a4b88e.png"><br>Ten słupek reprezentuje wszystkie wystąpienia wartości równych lub mniejszych od 0.<br>Do Twoich danych zastosowano teraz filtr. Twoje przygotowanie wyświetla teraz tylko linie o wartości równej lub mniejszej od zera dla liczby wypożyczeń. Możesz teraz zastosować funkcję tylko do tych komórek.<br><img alt="The filter is active." style="width: 624.00px" src="img/60b431e5b3fef754.png"></li>
<li>Na liście funkcji, przed opcją Zastosuj zmiany do, wybierz przycisk opcji Filtrowane wiersze.</li>
<li>Na liście funkcji kliknij opcję Oblicz wartość bezwzględną.<br><img alt="In the functions list, the Calculate absolute value function is selected." style="width: 324.00px" src="img/59352dcdfbc5d067.png"><br>Wszystkie wartości ujemne zostały przeliczone.</li>
<li>Aby wyczyścić filtr, po prostu kliknij ikonę x po prawej stronie filtra.</li>
</ol>
<h2 is-upgraded><strong>Wynik</strong></h2>
<p>Twoje przygotowanie ponownie wyświetla wszystkie dane. Jeśli jeszcze raz spojrzysz na pole statystyk w kolumnie Number_of_rentals, zobaczysz, że minimalna wartość wynosi teraz 0 zamiast -10. Poprawiłeś w ten sposób jakość i użyteczność swoich danych.</p>
</google-codelab-step>
<google-codelab-step label="Harmonizacja formatu daty" duration="0">
<p>Przygotowanie danych w chmurze Talend obsługuje wiele różnych formatów daty, które możesz zharmonizować, aby poprawić swoje dane.</p>
<p>W kolumnie SubDate widać, że nawet jeśli dane uwzględniają typ semantyczny ustawiony jako <code>data</code>, nie mają one tylko jednego formatu daty. W konsekwencji standardy europejskie i amerykańskie,<code>-</code> I<code>/</code> współistnieć.</p>
<p class="image-container"><img alt="In the column, European and American date coexist." style="width: 94.00px" src="img/2070c97e907e87f.png"></p>
<p>Zamierzasz zharmonizować kolumnę SubDate i ustawić tylko jeden format daty dla wszystkich swoich danych. Aby to zrobić:</p>
<h2 is-upgraded><strong>Kroki</strong></h2>
<ol type="1" start="1">
<li>Kliknij nagłówek kolumny SubDate, aby wybrać jej zawartość.<br><img alt="The SubDate column is selected." style="width: 145.00px" src="img/8a2f1d1b7a39f21f.png"></li>
<li>W polu statystyk w prawym dolnym rogu kliknij Wzór.<br><img alt="In the statistics box, the Pattern feature is selected." style="width: 326.00px" src="img/16c0eac38b6ad699.png"><br>Ta zakładka zapewnia lepszy wgląd w różne aktualnie używane formaty daty. Niektóre daty są zgodne ze standardem europejskim, inne zaś według formatu amerykańskiego. W każdym razie widać, że <code>dd-MMM-rrrr</code> format jest najczęściej używany.</li>
<li>Aby ujednolicić format daty, kliknij opcję Zmień format daty... na liście funkcji.<br><img alt="In the Table function list, the function Change date format is selected." style="width: 319.00px" src="img/2838e9ac855b2225.png"><br>Otworzy się menu, w którym możesz określić aktualny format daty i żądany.</li>
<li>Na liście rozwijanej Bieżący format pozostaw opcję Nie wiem, najlepiej przypuszczam.</li>
<li>Z listy rozwijanej Nowy format wybierz opcję Inny.</li>
<li>W polu Twój format wpisz <code>dd-MM-rrrr</code>.<br><img alt="The Change date format function is being configured." style="width: 314.00px" src="img/16f9db2cd459927.png"><br>Ten <code>dd-MM-rrrr</code> format jest najbardziej odpowiedni, ponieważ zawiera już najwięcej wystąpień.</li>
</ol>
<h2 is-upgraded><strong>Wynik</strong></h2>
<p>Kolumna SubDate ma teraz tylko jeden format daty, co ułatwia jej odczytanie. Możesz także zauważyć, że w przepisie podświetlona jest ostatnia czynność, a nawet można ponownie zmodyfikować format daty bezpośrednio z poziomu przepisu.</p>
<p class="image-container"><img alt="The recipe expands the last action and its configuration." style="width: 308.00px" src="img/6e519e2e03568bfd.png"></p>
</google-codelab-step>
<google-codelab-step label="Znajdowanie i grupowanie podobnych treści" duration="0">
<p>Wyszukiwanie i grupowanie podobnych tekstów można wykorzystać do ujednolicenia treści z niewielkimi różnicami.</p>
<p>W <a href="https://github.com/pablo-mano/Talend-Klinika-Zdrowia-Danych-Data-Preparation/raw/3d95c7e047acc957800afba53329dd7b6dc1bfc6/data/customers.xlsx" target="_blank">customers.xlsx</a> w pliku znajdują się informacje o zawodzie Twoich klientów. Niektóre wartości są do siebie dość podobne, na przykład student/absolwent i student. Sposobem na poprawę czytelności, a tym samym jakości danych, byłoby ponowne zgrupowanie niektórych z tych wartości.</p>
<p>Aby znaleźć i pogrupować podobne treści, wykonaj następujące czynności:</p>
<h2 is-upgraded><strong>Kroki</strong></h2>
<ol type="1" start="1">
<li>Kliknij nagłówek kolumny Zawód, aby wybrać jej zawartość.<br><img alt="The Occupation column is selected." style="width: 145.00px" src="img/fa86a71b9cc1e0e4.png"><br>W polu statystyk możesz sprawdzić, czy zdarzają się tytuły stanowisk, które różnią się tylko nieznacznie.</li>
<li>Na liście funkcji wybierz Znajdź i pogrupuj podobny tekst....<br>Otworzy się menu Znajdź i grupuj podobny tekst.<br><img alt="Find and group similar text menu." style="width: 563.00px" src="img/5c6e5ec5ccd884e2.png"><br>Wszystkie podobne zawody są zgrupowane w drugiej kolumnie. W tym przypadku student/absolwent i student. Trzecia kolumna sugeruje tytuł zawodu, który mógłby zastąpić wartości z drugiej kolumny. Możesz wybrać inną wartość z listy rozwijanej lub wpisać zupełnie nową. Wyczyść pola wyboru przed wartościami lub grupami wartości, które chcesz pozostawić bez zmian.</li>
<li>Z listy rozwijanej w trzeciej kolumnie wybierz Student.</li>
<li>Kliknij opcję Prześlij.</li>
</ol>
<h2 is-upgraded><strong>Wynik</strong></h2>
<p>Wszystkie wystąpienia College/Grad Student i College Student zostały przegrupowane w ramach College Student, nowej zharmonizowanej wartości.</p>
</google-codelab-step>
<google-codelab-step label="Dzielenie się gotowymi przygotowaniami" duration="0">
<p>Aby udostępnić swoje przygotowanie innym członkom projektu, możesz skorzystać z funkcji udostępniania.</p>
<p>W tym przykładzie założono, że Ty i inni użytkownicy jesteście zarejestrowanymi użytkownikami Talend Cloud Data Preparation.</p>
<p>Użytkownicy lub grupy użytkowników z Twojej organizacji będą mogli otwierać i edytować Twoje preparaty. Udostępnianie możliwe jest na poziomie folderu, a nie bezpośrednio na poziomie przygotowania.</p>
<p>Aby utworzyć i udostępnić folder przygotowań, wykonaj następujące czynności:</p>
<h2 is-upgraded><strong>Kroki</strong></h2>
<ol type="1" start="1">
<li>Kliknij ikonę Wróć w lewym górnym rogu ekranu, aby zakończyć przygotowania.<br>Pamiętaj, że Twoje przygotowanie jest automatycznie zapisywane po każdym kroku.<br>Znajdujesz się teraz w widoku Preparations, gdzie na liście możesz zobaczyć customers preparation.<br><img alt="The Preparations view with the Customers preparation listed." style="width: 624.00px" src="img/1775f6ef8447fac6.png"></li>
<li>Kliknij ikonę Dodaj folder.<br>Otworzy się okno, w którym należy wprowadzić nazwę folderu.</li>
<li>Wpisz <code>Getting Started</code> w pustym polu i kliknij Add.<br>Folder Getting Started pojawi się teraz na liście w widoku Preparations.<br><img alt="The Getting Started folder is listed in the Preparations view." style="width: 624.00px" src="img/9819c34b53a54fb7.png"></li>
<li>Najedź myszką na Przygotowanie Klienta, aby wyświetlić dostępne opcje i kliknij<img style="width: 6.00px" src="img/80701cc3f30e299c.png"> > Przesuń ikonę Preparations.<br><img alt="The Move preparation icon." style="width: 270.00px" src="img/12f716e61016d29b.png"><br>Otworzy się okno Przenieś swój preparat, w którym możesz wybrać folder docelowy dla swojego Preparations.</li>
<li>Wybierz folder Strona główna > Pierwsze kroki i kliknij Przenieś.<br>Twoje przygotowanie znajduje się teraz w folderze Pierwsze kroki, jak widać na ścieżce nad przygotowaniem.</li>
<li>Najedź kursorem myszy na folder Pierwsze kroki, aby wyświetlić dostępne opcje i kliknij<img style="width: 16.00px" src="img/4ac51a21bf1ecfb7.png"> Ikona.<br>Otworzy się okno udostępniania.</li>
<li>Przeglądaj listę Wszyscy użytkownicy i grupy lub użyj paska wyszukiwania Wyszukaj użytkownika lub grupę, aby wybrać użytkownika lub grupę będącą częścią Twojego projektu.</li>
<li>Kliknij użytkownika lub grupę, a następnie kliknij opcję Dodaj do listy, aby dodać ich do listy współpracowników.<br><img alt="Add to the List icon." style="width: 526.00px" src="img/cd79854a60116535.png"></li>
<li>Jeśli to konieczne, powtórz ostatni krok, aby dodać więcej współpracowników i kliknij Udostępnij.</li>
</ol>
<h2 is-upgraded><strong>Wynik</strong></h2>
<p>Po zmianie ikony folderu Pierwsze kroki widać, że została ona pomyślnie udostępniona wybranym użytkownikom.</p>
<p class="image-container"><img alt="In the Getting Started folder, a message states that the folder is shared with other users." style="width: 537.00px" src="img/d798184a02e2bfe8.png"></p>
</google-codelab-step>
<google-codelab-step label="Eksportowanie wyniku przygotowania" duration="0">
<p>Po zakończeniu przygotowań możesz wyeksportować oczyszczone dane.</p>
<p>Aby wyeksportować preparat jako plik lokalny, wykonaj następujące czynności:</p>
<h2 is-upgraded><strong>Kroki</strong></h2>
<ol type="1" start="1">
<li>Kliknij przycisk Eksportuj w prawym górnym rogu ekranu.<br><img alt="The Export menu." style="width: 522.00px" src="img/f4a6665cef54218e.png"><br>Tutaj możesz wybrać jedną z kilku opcji eksportu swojego preparatu:</li>
</ol>
<ul>
<li>CSV</li>
<li>XLSX</li>
<li>Plik Tableau</li>
<li>Amazona S3</li>
</ul>
<ol type="1" start="2">
<li>W tym przykładzie wyeksportujesz go jako plik XLSX.</li>
<li>Kliknij przycisk opcji Lokalny plik XLSX na liście.</li>
<li>W polu Nazwa pliku wprowadź nazwę pliku, w tym przykładzie: customers_preparation.<br><img alt="The Filename field with customers_preparation." style="width: 520.00px" src="img/fb0e309600f964ce.png"></li>
<li>Kliknij Potwierdź.</li>
</ol>
<h2 is-upgraded><strong>Wynik</strong></h2>
<p>Dane oczyszczone za pomocą Preparation zostały wyeksportowane do pliku lokalnego.</p>
</google-codelab-step>
<google-codelab-step label="Gratulacje" duration="0">
<p><strong>Gratulacje! Poznałaś(eś) właśnie funkcjonalność Talend Cloud Data Preparation</strong></p>
<h2 is-upgraded>Co dalej?</h2>
<p>Teraz, gdy ukończyłeś ten podstawowy scenariusz czyszczenia danych, możesz poznać bardziej zaawansowane funkcje przygotowania danych w chmurze Talend.</p>
<p>Funkcje te obejmują:</p>
<ul>
<li>Wykorzystaj swoje przygotowania bezpośrednio w przepływie zadań Talend w Talend Studio.</li>
<li>Import większych plików i praca na próbce przed zastosowaniem Preparation do całych danych.</li>
<li>Łączenie się z różnymi źródłami w celu samoobsługowego importu danych, na przykład z bazy danych, Amazon S3 lub Salesforce.</li>
</ul>
</google-codelab-step>
</google-codelab>
<script src="https://storage.googleapis.com/claat-public/native-shim.js"></script>
<script src="https://storage.googleapis.com/claat-public/custom-elements.min.js"></script>
<script src="https://storage.googleapis.com/claat-public/prettify.js"></script>
<script src="https://storage.googleapis.com/claat-public/codelab-elements.js"></script>
<script src="//support.google.com/inapp/api.js"></script>
</body>
</html>