设计一个支持 push,pop,top 操作,并能在常数时间内检索到最小元素的栈。
- push(x) -- 将元素 x 推入栈中。
- pop() -- 删除栈顶的元素。
- top() -- 获取栈顶元素。
- getMin() -- 检索栈中的最小元素。
示例:
MinStack minStack = new MinStack(); minStack.push(-2); minStack.push(0); minStack.push(-3); minStack.getMin(); --> 返回-3. minStack.pop(); minStack.top(); --> 返回 0. minStack.getMin(); --> 返回 -2.
解法一
class MinStack {
public:
/** initialize your data structure here. */
MinStack() : array(nullptr), minElem({INT_MAX, 0}), length(0), maxSize(10) {
array = new int [10];
if(array == nullptr) {
maxSize = 0;
length = 0;
}
}
~MinStack() {
delete[] array;
}
void push(int x) {
if(length == maxSize) {
int *temp = new int[maxSize + 10];
if(temp == nullptr) return;
memcpy(temp, array, sizeof(int) * length);
delete[] array;
array = temp;
maxSize += 10;
}
array[length++] = x;
if(x < minElem.first) {
minElem.first = x;
minElem.second = 1;
}
else if(x == minElem.first) minElem.second++;
}
void pop() {
if(length == 0) return;
if(array[length - 1] == minElem.first) minElem.second--;
length--;
if(minElem.second == 0) {//更新最小值
minElem.first = INT_MAX;
for(int i = 0; i < length; i++) {
if(array[i] < minElem.first) {
minElem.first = array[i];
minElem.second = 1;
}
else if(array[i] == minElem.first) minElem.second++;
}
}
}
int top() {
if(length > 0) return array[length - 1];
return INT_MIN;
}
int getMin() {
return minElem.first;
}
private:
int *array;
pair<int, int> minElem;//minVal, count
int length;
int maxSize;
};
/**
* Your MinStack object will be instantiated and called as such:
* MinStack* obj = new MinStack();
* obj->push(x);
* obj->pop();
* int param_3 = obj->top();
* int param_4 = obj->getMin();
*/
解法二
class MinStack {
public:
/** initialize your data structure here. */
MinStack() {}
void push(int x) {
if(min.empty() || x <= min.top()) min.push(x);//注意要有等号
st.push(x);
}
void pop() {
if(st.top() == min.top()) min.pop();
st.pop();
}
int top() {
return st.top();
}
int getMin() {
return min.top();
}
private:
stack<int> st;
stack<int> min;
};
/**
* Your MinStack object will be instantiated and called as such:
* MinStack* obj = new MinStack();
* obj->push(x);
* obj->pop();
* int param_3 = obj->top();
* int param_4 = obj->getMin();
*/
解法一比较原始:
- 为了实现最小元素查找,用了一个键值对分别保存最小元素的值和个数,每次入栈和出栈判断是否要更新该键值对,其中最小元素个数为0时,要花费O(n)的时间来再次确定最小元素;
- 为了使空间足够用,使用了动态数组,初始化大小为10,用完的时候再申请新的空间,新空间比旧空间大10;
- 优点是节省空间,缺点有时候需要遍历所有元素更新最小值,效率不是很好,编程也复杂。
解法二比较简单:用标准库stack实现,再用一个额外的stack保存最小值,其它与解法一类似。注意push新元素与最小元素相等时,最小元素栈也要push。
2019/04/24 22:35