-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 10
/
Copy pathBanknote_test.m
253 lines (238 loc) · 9.29 KB
/
Banknote_test.m
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
% clear all
%
% %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% %***** Test for different properties of banknote **********%
% %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%
% %How many zeros are in the picture? (0, 1, 2, 3, 4, tobb)
% %key_zeros = {'0','1','2','3','4','5','12','13','14','15','23','24','25','34','35','45','123','124','125','134','135','145','234','235','245','345','1234','1235','1245','1345','2345','12345'};
% %OR: (2,3,4) -> because that's the relevant information for us
% key_zeros = {'0','1','2','3','12','13','23','123'};
%
% %What number is on the picture? (1, 2, 5)
% key_numbers = {'0','1','2','3','12','13','23','123'};
%
%
% %%%%%%%%%%%%*** Claster test ***%%%%%%%%%%
% Claster_zeros = zeros(10,3);
% Claster_zeros(1,:) = [2,1,1];
% Claster_zeros(2,:) = [6,0,0];
% Claster_zeros(3,:) = [6,1,1];
% Claster_zeros(4,:) = [5,2,2];
% Claster_zeros(5,:) = [5,3,0];
% Claster_zeros(6,:) = [1,4,1];
% Claster_zeros(7,:) = [0,5,0];
% Claster_zeros(8,:) = [0,5,0];
% Claster_zeros(9,:) = [0,5,1];
% Claster_zeros(10,:) = [5,0,0];
%
% Claster_numbers = zeros(10,3);
% Claster_numbers(1,:) = [1,2,4];
% Claster_numbers(2,:) = [0,0,5];
% Claster_numbers(3,:) = [0,0,5];
% Claster_numbers(4,:) = [1,2,5];
% Claster_numbers(5,:) = [0,0,0];
% Claster_numbers(6,:) = [1,4,3];
% Claster_numbers(7,:) = [0,5,1];
% Claster_numbers(8,:) = [0,5,0];
% Claster_numbers(9,:) = [5,0,0];
% Claster_numbers(10,:) = [5,1,1];
%
% confidence = 0.95;
% Keys = {'0','1','2','3','4','5','6','12','13','14','15','16','23','24','25','26','34','35','36','45','46','56','123','124','125','126','134','135','136','145','146','156','234','235','236','245','246','256','345','346','356','456','1234','1235','1236','1245','1246','1256','1345','1346','1356','1456','2345','2346','2356','2456','3456','12345','12346','12356','12456','13456','23456','123456'};
% M_zeros = zeros(10, 64);
% M_numbers = zeros(10, 64);
% for i = 1:10
% M_zeros(i,:) = ClasterZeros2Mass(Claster_zeros(i,:), confidence);
% M_numbers(i,:) = ClasterNumbers2Mass(Claster_numbers(i,:), confidence);
% q = GPA(containers.Map(Keys,M_zeros(i,:)), containers.Map(Keys,M_numbers(i,:)));
%
% result = m_DS(q);
%
% %Nem jon ki 1-re a summa..Kerekitesi hiba vagy mas??
% result('123456') = result('123456') + 1 - sum(cell2mat(values(result)));
%
% fprintf('\n\nIteration: ')
% fprintf('%u',i)
% fprintf('\nClaster zeros:')
% fprintf('% u',Claster_zeros(i,:))
% fprintf('\nClaster numbers:')
% fprintf('% u',Claster_numbers(i,:))
% fprintf('\n')
% bel = belief(result);
% fprintf('Belief and Plausibility\n')
% fprintf(' 500 1000 2000 5000 10000 20000\n')
% fprintf('% f', bel('1'), bel('2'), bel('3'), bel('4'), bel('5'), bel('6'))
%
% plaus = plausibility(result);
% fprintf('\n')
% fprintf('% f', plaus('1'), plaus('2'), plaus('3'), plaus('4'), plaus('5'), plaus('6'))
% end;
%%%%%%%%%%%%%*** Numrecognizer test ***%%%%%%%%%%
% Corr = zeros(10, 4);
% HalfNumCount = zeros(10, 1);
% P_Complete = zeros(10, 1);
% Messages = cell(10,1);
%
% %biztos, hogy 1000-es minden szempontból
% Corr(1,:) = [1, 0, 0, 0];
% HalfNumCount(1,:) = 8;
% P_Complete(1,:) = 1;
% Messages{1} = 'biztos, hogy 1000-es minden szempontból';
%
% %biztos, hogy 1-es és nem biztos, hogy egésznek veszi(8-9)
% Corr(2,:) = [1, 0, 0, 0];
% HalfNumCount(2,:) = 8;
% P_Complete(2,:) = 0.3;
% Messages{2} = 'biztos, hogy 1-es és nem biztos, hogy egésznek veszi';
%
% %nem tudok semmit az első számról, és a számosság sem segít
% Corr(3,:) = [0, 0, 0, 0];
% HalfNumCount(3,:) = 2;
% P_Complete(3,:) = 0.5;
% Messages{3} = 'nem tudok semmit az első számról, és a számosság sem segít';
%
% %nem tudok semmit az első számról, számosság bizonytalan(8-9)
% Corr(4,:) = [0, 0, 0, 0];
% HalfNumCount(4,:) = 8;
% P_Complete(4,:) = 0.5;
% Messages{4} = 'nem tudok semmit az első számról, számosság bizonytalan(8-9)';
%
% %nem tudok semmit a számosságról, de első szám biztos, hogy 2-es
% Corr(5,:) = [0, 1, 0, 0];
% HalfNumCount(5,:) = 3;
% P_Complete(5,:) = 0;
% Messages{5} = 'nem tudok semmit a számosságról, de első szám biztos, hogy 2-es';
%
% %nem tudok semmit a számosságról, és első sem biztos
% Corr(6,:) = [0, 0.4, 0.3, 0];
% HalfNumCount(6,:) = 3;
% P_Complete(6,:) = 0;
% Messages{6} = 'nem tudok semmit a számosságról, és első sem biztos';
%
% %Valszeg 0-val kezdodik és páros a számosság, valszeg nem egész szának
% %veszi
% Corr(7,:) = [0.2, 0.2, 0.01, 0.7];
% HalfNumCount(7,:) = 8;
% P_Complete(7,:) = 0.2;
% Messages{7} = 'Valszeg 0-val kezdodik és számosság bizonytalan(8-9)';
%
% %Valszeg 0-val kezdodik és egyértelmű a számosság
% Corr(8,:) = [0.2, 0.2, 0.01, 0.7];
% HalfNumCount(8,:) = 5;
% P_Complete(8,:) = 0.9;
% Messages{8} = 'Valszeg 0-val kezdodik és egyértelmű a számosság';
%
% %Keveset tudok a számról(minden korreláció kicsi), de tuti 7 darab félszámjegy
% Corr(9,:) = [0.2, 0.2, 0.01, 0.08];
% HalfNumCount(9,:) = 7;
% P_Complete(9,:) = 0;
% Messages{9} = 'Keveset tudok a számról, de tuti 7 darab félszámjegy';
%
% %Keveset tudok a számról, és számosság is határeset
% Corr(10,:) = [0.2, 0.2, 0.01, 0.08];
% HalfNumCount(10,:) = 8;
% P_Complete(10,:) = 0.5;
% Messages{10} = 'Keveset tudok a számról, és számosság is határeset';
%
% Keys = {'0','1','2','3','4','5','6','12','13','14','15','16','23','24','25','26','34','35','36','45','46','56','123','124','125','126','134','135','136','145','146','156','234','235','236','245','246','256','345','346','356','456','1234','1235','1236','1245','1246','1256','1345','1346','1356','1456','2345','2346','2356','2456','3456','12345','12346','12356','12456','13456','23456','123456'};
% M_count = zeros(10, 64);
% M_numbers = zeros(10, 64);
% for i = 1:10
% M_count(i,:) = HalfNumCount2Mass(HalfNumCount(i), P_Complete(i), Corr(i,4));
% M_numbers(i,:) = FirstNumber2Mass(Corr(i,1:3));
% q = GPA(containers.Map(Keys,M_count(i,:)), containers.Map(Keys,M_numbers(i,:)));
%
% result = m_DS(q);
%
%
% fprintf('\nCase: %s', Messages{i});
% fprintf('\n')
% bel = belief(result);
% fprintf('Belief and Plausibility\n')
% fprintf(' 500 1000 2000 5000 10000 20000\n')
% fprintf('% f', bel('1'), bel('2'), bel('3'), bel('4'), bel('5'), bel('6'))
%
% plaus = plausibility(result);
% fprintf('\n')
% fprintf('% f', plaus('1'), plaus('2'), plaus('3'), plaus('4'), plaus('5'), plaus('6'))
% fprintf('\n')
% end;
clear all;
% load('keys.mat')
% t = [0.5, 0.5, 0.5];
%
% M_color = ColorOutput2Mass([0.4, 0.1],[1, 4],Keys);
% M_pattern = PatternOutput2Mass(0.3, 1, Keys);
% M_number = NumRecOutput2Mass([0.01, 0.01, 0.01, 0.2], 7, 0.5, t, Keys);
%
% tmp1 = GPA(M_color, M_pattern);
% tmp2 = m_DS(tmp1);
% tmp3 = GPA(tmp2, M_number);
% M_combi = m_DS(tmp3);
%
% if(sum(cell2mat(values(M_combi))) ~= 1.0)
% warning('The sum of the masses is not 1, it is: %d', sum(cell2mat(values(M_combi))))
% m_values = cell2mat(values(M_combi));
% m_keys = keys(M_combi);
% m_values = m_values / sum(m_values);
% M_combi = containers.Map(m_keys,m_values);
% end;
%
% fprintf('Mass\n')
% fprintf(' 500 1000 2000 5000 10000 20000 Negative Banknote ALL\n')
% fprintf('% f', M_combi('1'), M_combi('2'), M_combi('3'), M_combi('4'), M_combi('5'), M_combi('6'), M_combi('7'), M_combi('123456'), M_combi('1234567'))
%
% bel = belief(M_combi);
% fprintf('\n')
% fprintf('Belief, Plausibility\n')
% fprintf(' 500 1000 2000 5000 10000 20000 Negative\n')
% fprintf('% f', bel('1'), bel('2'), bel('3'), bel('4'), bel('5'), bel('6'), bel('7'))
% fprintf('\n')
%
% plaus = plausibility(M_combi);
% fprintf('% f', plaus('1'), plaus('2'), plaus('3'), plaus('4'), plaus('5'), plaus('6'), plaus('7'))
% fprintf('\n')
%
% P_plaus = P_pl(plaus);
% P_pignistic = P_m(M_combi);
% fprintf('\n')
% fprintf('Probabilities(plaus and pignistic)\n')
% fprintf('% f', P_plaus('1'), P_plaus('2'), P_plaus('3'), P_plaus('4'), P_plaus('5'), P_plaus('6'), P_plaus('7'))
% fprintf('\n')
% fprintf('% f', P_pignistic('1'), P_pignistic('2'), P_pignistic('3'), P_pignistic('4'), P_pignistic('5'), P_pignistic('6'), P_pignistic('7'))
% fprintf('\n')
Keys = {'0', '1', '2', '3', '12', '13', '23', '123'};
M_11 = [0, 0.1, 0.1, 0.3, 0.5, 0, 0, 0];
P_11 = P_pl_m(Keys, M_11);
M_12 = [0, 0.4, 0.1, 0, 0.2, 0, 0.3, 0];
P_12 = P_pl_m(Keys, M_12);
M_21 = [0, 0.9, 0, 0, 0, 0, 0, 0.1];
P_21 = P_pl_m(Keys, M_21);
M_22 = [0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0];
P_22 = P_pl_m(Keys, M_22);
% M_combi = containers.Map(Keys,M_12);%m_U_ext(GPA(containers.Map(Keys,M_11), containers.Map(Keys,M_12)));
% values(P_11)
% values(P_12)
M_combi = m_U_ext(GPA(containers.Map(Keys,M_21), containers.Map(Keys,M_22)));
values(P_21)
values(P_22)
fprintf('Mass\n')
fprintf(' 1 2 3 ALL\n')
fprintf('% f', M_combi('1'), M_combi('2'), M_combi('3'), M_combi('123'))
bel = belief(M_combi);
fprintf('\n')
fprintf('Belief, Plausibility\n')
fprintf('% f', bel('1'), bel('2'), bel('3'))
fprintf('\n')
plaus = plausibility(M_combi);
fprintf('% f', plaus('1'), plaus('2'), plaus('3'))
fprintf('\n')
P_plaus = P_pl(plaus);
P_pignistic = P_m(M_combi);
fprintf('\n')
fprintf('Probabilities(plaus and pignistic)\n')
fprintf('% f', P_plaus('1'), P_plaus('2'), P_plaus('3'))
fprintf('\n')
fprintf('% f', P_pignistic('1'), P_pignistic('2'), P_pignistic('3'))
fprintf('\n')