Coin Analiz Projesi

Projenin Amacı

Coin Analiz Projesi, kullanıcıların kripto paralara yatırım kararlarını desteklemek amacıyla geliştirilmiştir. Bu proje, kripto paralarla ilgili haberleri analiz ederek, her bir coin için duygu analizi gerçekleştirir ve bir risk skoru sunar. Ayrıca kullanıcıların coinleri favorilere ekleyip kendi portföylerini görüntüleyebilecekleri bir sistem sağlar.

---

Kullanılan Teknolojiler

Backend

Python

• Haberlerin duygu analizini gerçekleştirmek ve risk skorunu hesaplamak için kullanılacak.
• Kullanılan Kütüphaneler:
  • RandomForestClassifier
  • LogisticRegression
  • Pandas
  • NLTK veya TextBlob gibi duygu analizi kütüphaneleri.

MySQL

• Risk skorları ve analiz sonuçları gibi verilerin saklanacağı ilişkisel veritabanı olarak kullanılacak.

Spring Boot

• API geliştirmek, kullanıcı doğrulama ve yetkilendirme işlemleri, favori coinlerin yönetimi gibi işlemleri gerçekleştirmek için kullanılacak.
• Özellikler:
  • Kullanıcı Girişi/Çıkışı
  • Kullanıcı Kayıt
  • Kullanıcı bilgisi getirme
  • Favori Coinleri Ekleme/Çıkarma
  • Favori Coinleri Görüntüleme
  • Coin görüntüleme/Fiyat bilgisi döndürme
  • Coinleri Normal & Risk skoruna göre sıralama
  • Spring Security ile security yönetimi

---

Frontend

React

• Kullanıcı dostu bir arayüz geliştirmek için kullanılacak.
• Özellikler:
  • Kullanıcı Girişi ve Kaydı
  • Coin analiz sonuçlarını görüntüleme
  • Favori coin listesini yönetme
  • Risk skorlarını ve haber analizlerini görsel grafiklerle sunma

---

API

News API

• Coinlerle ilgili haberleri çekmek için kullanılacak.

---

Genel Akış

1. Haber Çekme:

   • News API ile coinlerle ilgili haberler toplanır.

2. Duygu Analizi ve Risk Skoru Hesaplama:

   • Python ile haberlerin duygu analizi yapılır.
   • Her bir coin için olumlu/olumsuz analiz sonuçlarına göre bir risk skoru hesaplanır.

3. Veri Depolama:

   • Analiz sonuçları önce bir CSV dosyasına kaydedilir.
   • Daha sonra MySQL veritabanına aktarılır.

4. Spring Boot API:

   • Verilere erişim ve yönetim için bir REST API geliştirilir.
   • Kullanıcı girişi, çıkışı, favori coinleri ekleme/çıkarma işlemleri gerçekleştirilir.

5. Frontend (React):

   • Kullanıcılar analiz sonuçlarını, risk skorlarını ve haberleri burada görüntüler.
   • Kullanıcıların favori coinlerini ekleyip görüntüleyebilecekleri bir arayüz sunulur.

---

Projenin Özellikleri

• Giriş/Çıkış ve Kullanıcı Kayıt:
  Kullanıcılar hesap oluşturup giriş yapabilir.

• Haber Analizi:
  Haberlerden alınan duygu analizi sonuçlarıyla coinler için risk skorları oluşturulur.

• Favori Coin Yönetimi:
  Kullanıcılar favori coinlerini ekleyip kaldırabilir ve kendi portföylerini görebilir.

• Veri Görselleştirme:
  Risk skorları ve analiz sonuçları kullanıcı dostu grafiklerle sunulur.

---

Proje Durumu

• News API entegrasyonu
• Duygu analizi modülü
• Risk skoru hesaplama
• Spring Boot API geliştirme
• MySQL veritabanı bağlantısı
• Kullanıcı Giriş/Çıkış ve Kayıt
• Favori coin yönetimi
• React arayüz tasarımı

---

Ekran Görüntüleri

Ana Ekran

Giriş Sayfası

Kayıt Sayfası

Coin Listesi

Coin Bilgi Ekranı

Favori Coinler

Risk Grafiği

Profil Sayfası

---

Cloud Mimarisi

API Dokümantasyonu

Ana URL

Tüm API'ler api/v1/ öneki ile başlar

Kimlik Doğrulama API'leri

Ana yol: api/v1/auth/

Metod	Endpoint	Açıklama
POST	/login	Kullanıcı girişi
DELETE	/logout	Kullanıcı çıkışı

Kripto Para API'leri

Ana yol: api/v1/coin/

Metod	Endpoint	Açıklama
GET	/{id}	ID'ye göre kripto para detaylarını getir
GET	/list	Tüm kripto paraların listesini getir
GET	/sorted/asc	Risk skoruna göre sıralanmış kripto paraları getir (artan)
GET	/price/{name}	İsme göre kripto para fiyatını TL cinsinden getir

Favori API'leri

Ana yol: api/v1/favorite/

Metod	Endpoint	Açıklama
POST	/add/{coinID}/{userId}	Kullanıcının favorilerine kripto para ekle
DELETE	/delete/{id}	Favorilerden kripto para çıkar
GET	/list/{userId}	Kullanıcının favori kripto paralarını getir

Kullanıcı API'leri

Ana yol: api/v1/user/

Metod	Endpoint	Açıklama
POST	/register	Yeni kullanıcı kaydı
DELETE	/delete/{id}	Kullanıcı hesabını sil
GET	/{id}	ID'ye göre kullanıcı bilgilerini getir

Katkıda Bulunmak

Bu projeye katkıda bulunmak için bir pull request oluşturabilir veya issue açabilirsiniz.