Más información: en la página web de GBIF.es.
Material: El fichero .zip con todo el material puede descargarse desde aquí.
- Bienvenida e introducción al curso - Cristina Villaverde (GBIF.ES)
- GBIF y la información primaria sobre biodiversidad - Miguel Vega (GBIF.ES)
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Introducción a los Modelos de Nicho Ecológico
- Concepto de Modelo
- La Distribución Geográfica de las especies
- El Nicho Ecológico
- Modelos de Nicho Ecológico
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Proceso de modelado
- Formulación teórica
- Registros de presencia
- Variables ambientales
- Análisis de viabilidad de los datos
- Algoritmos predictivos
- Parámetros del modelo
- Evaluación
- Post-procesamiento y análisis
- Interpretación de los resultados y aplicación
- Aplicaciones
- Limitaciones
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Preparación de registros de presencia: cómo hacer búsquedas y descargar datos de biodiversidad desde los portales de GBIF - Katia Cezón (GBIF.ES)
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Preparación de variables ambientales
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Modelos de distribución con R y Dismo, teoría y práctica: GLM, GAM, Regression Trees, Random Forest, Boosted Regression Trees, MaxEnt
- Fundamentos de los algoritmos predictivos incluidos en Dismo
- Calibrado, evaluación y proyección de modelos Dismo
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Modelos de distribución con R y Dismo
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Taller de trabajo individual o en grupo
- Explicación de la dinámica del taller
- Presentación de los casos de trabajo y los datos necesarios
- Formación de grupos y asignación de casos
- Presentación de los resultados (discusión de limitaciones de los modelos y nuevas direcciones de trabajo
- Modelos de distribución dinámicos (teoría y ejemplo práctico)
- Discusión final, evaluación y cierre del Taller