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_posts/mathematics/probability-and-statistics/probability/2021-03-02-Bayes-Rule.md

@@ -34,7 +34,7 @@ P(A) = \sum^{n}_{i=1} P(A \cap B_i)
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 # Meaning of Bayes Rule
 
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 베이즈 정리는 <span style="color: red">이벤트에 대한 원인을 규명하는 도구</span>이다. 어떤 이벤트가 일어나는 것에는 원인이 있다. 이 원인들은 2개가 동시에 발생하지는 않는 Exclusive 하다고 가정한다.
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 베이즈 정리를 관측(evidence)에 따른 믿음(belief)의 변화로 이해한 것이 \<Bayesian; 베이즈 주의자\>들이다.
 
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 앞에서 살펴본 "코로나에 걸린 블혼"의 예시를 다시 보자. 그는 키트로 양성(+) 판정을 받기 전에는 자신의 감기가 코로나일 거라는 믿음이 $P(C) = 0.4$에 불과 했다. 그러나 키트로 양성 판정을 받은 후에는 자신이 코로나에 걸렸을 거라는 믿음 $P(C \mid +)$이 $0.98$로 치솟았다!