Projeto de dashboard em Power BI para representar os dados epidemiológicos de Dengue da plataforma do CVE - Centro de Vigilância Epidemiológica "Prof. Alexandre Vranjac" de maneira mais dinâmica e acrescentar insights.
Assim com pensar na pensando na vistualização dos diferentes níveis hierárquicos do setor de epidemiologia:
- Gestor do Estado
- Subgestor das GVEs
- Subgestor das Regiões de Saúde
- Subgestor dos Município.
-- Versão Atualizada:
- Notificados:
- Confirmados Autoctenes:
- Confirmados importados:
A ideia do projeto surgiu com a aplicação do Itinerário "Zoonoses Tropicais" que apliquei enquanto era professor do Ensino Público do Estado de São Paulo. Durante a disciplina, me deparei com a dificuldade de encontrar informações epidemiológicas, visualizar as informações e tranformar os dados disponíveis em dados trabalháveis para o nível exigido pelos alunos do Ensino Médio.
Necessitei criar um programa em Python para realizar a transformação da planilha original do CVE em algo trabalhável pelo Power BI, ajustando informações e removendo cabeçalhos.
- Disponível na pasta 📁 Conversor de tabelas, no documento 📄 arquivo Automatizador planilha dengue.py
Uma das informações interessantes foi ver que alguns municipios apresentaram uma menor proporção de casos confirmado de Dengue em relação a Casos Notificados. Isso leva a perguntas como: Por que? Podemos pensar em compreender a adesão da população aos exames, se há informação da população, se há autocuidado da população, buscar encontrar outras variáveis que podem se correlacionar com os dados e explicar o padrão observado e a partir disso pensar em ações para mudar o quadro.
Note
Note: I've excluded "casos inforrmado importados", 'cause it represented no significant information for the analisis.
Nota: Excluí as informções de "casos confirmados importados" pois apresentavam pouca relevância na análise.