🤖 Kecerdasan Mesin 2023

Selamat datang di repositori saya! Di sini, Anda akan menemukan rekap belajar saya dalam mata kuliah Kecerdasan Mesin.

📚 Daftar Isi

• Pertemuan 1 - The Machine Learning Landscape

• Pertemuan 2 - End to End Machine Learning

• Pertemuan 3 - Classification (1)

• Pertemuan 4 - Classification (2)

• Pertemuan 5 - Training Models (1)

• Pertemuan 6 - Training Models (2)

• Pertemuan 7 - Review Materi 1-6

• Pertemuan 8 - Support Vector Machine (SVM)

• Pertemuan 9 - Decision Tree

• Pertemuan 10 - Ensemble Model (Random Forest)

• Pertemuan 11 - Principle Component Analysis

• 🔥Project Besar

  Membuat Model untuk memprediksi harga rumah di daerah Jakarta

  Intinya saya dan teman sekelompok melakukan pencarian terlebih dahulu dari sumber-sumber yang relevan dan berkualitas, termasuk situs rumah123.com. Kami mengumpulkan data rumah di Jakarta, memproses data tersebut agar sesuai untuk model regresi, mengubah atribut nominal menjadi numerik, dan mengurangi dimensi data menggunakan PCA (Principal Component Analysis) untuk visualisasi.

  Kemudian, kami mengembangkan model dasar menggunakan beberapa algoritma regresi seperti regresi linear, support vector regression, dan decision tree regression. Setiap model dievaluasi menggunakan Mean Absolute Error (MAE) untuk menentukan model terbaik. Setelah itu, kami melakukan tuning hyperparameter pada model terbaik untuk meningkatkan akurasi prediksi.

  Proyek ini juga mencakup pengembangan aplikasi web sederhana menggunakan Flask, di mana model prediksi harga rumah diintegrasikan ke dalam aplikasi tersebut. Kami juga membuat laporan penelitian dan video presentasi yang menjelaskan setiap langkah yang telah dilakukan serta hasil yang diperoleh.

  ⚙️ Teknologi yang dipakai

  • Pickle
  • Flask
  • Jinja2 Templating

  💻 Demo

  • Coming Soon

  ⚠️ Instalasi

  • Coming Soon

📖 Referensi

• Buku Geron
• https://github.com/jeffprosise/Applied-Machine-Learning
• Buku Grokkin