Курс состоит из двух блоков:
Вы узнаете:
- Что такое облачные геоинформационные системы
- Что такое дистанционное зондирование Земли и его виды
- Что такое машинное обучение и как можно его использовать для сегментации объектов для данных дистанционного зондирования Земли
Вы научитесь:
- Производить анализ спектральных каналов спутниковой съемки
- Находить свежие и исторические данные спутниковой съемки, с учетом облачности территории, в пределах региона исследований
- Анализировать собственные векторые наборы данных и данные спутниковой съемки
- Использовать алгоритм на основе машинного обучения для автоматической сегментации и классификации объектов на спутниковых снимках
Пример задачи: Автоматический анализ пораженности местности термокарстовыми озерами за заданный период года на основе машинного обучения
Вы узнаете:
- Преимущество, удобство и гибкость анализа данных с помощью Python в среде IPython Jupyter Notebook
- Современные пакеты для анализа данных Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn и др.
- Возможности и потенциал изученных инструментов для применениея в науках о Земле и не только
Вы научитесь:
- Делать описательный анализ данных
- Использовать инструменты для получения исчерпывающей статистики исследуемого массива данных
- Производить эффективную визуализацию анализа и получать из этого важную информацию
Пример задачи: Анализ свойств грунтов на основе имеющихся данных
