- Apriori é um algoritmo de Aprendizado de Máquina que é usado para obter informações sobre os relacionamentos estruturados entre os diferentes itens envolvidos.
- A mineração de regras de associação é uma técnica para identificar relações subjacentes entre diferentes itens.
- Tomemos um exemplo de um Supermercado onde os clientes podem comprar uma variedade de itens. Normalmente, há um padrão no que os clientes compram. Por exemplo, mães com bebês compram produtos para bebês, como leite e fraldas.
- As donzelas podem comprar itens de maquiagem, enquanto os solteiros podem comprar cervejas e batatas fritas etc. Em suma, as transações envolvem um padrão.
- Mais lucro pode ser gerado se a relação entre os itens comprados em diferentes transações puder ser identificada.
- Etapas a serem consideradas pela utilização do Apriori
- Várias etapas podem ser tomadas para aumentar o lucro. Por exemplo:
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Produto A e produto B podem ser colocados juntos para que quando um cliente comprar um produto ele não precise ir muito longe para comprar o outro produto.
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As pessoas que compram um dos produtos podem ser direcionadas através de uma campanha publicitária para comprar o outro.
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Descontos coletivos podem ser oferecidos nesses produtos se o cliente comprar os dois.
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Ambos produto A e produto B podem ser embalados juntos.
- Existem três componentes (parâmetros) principais do algoritmo Apriori:
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Suport (suporte)
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Confidence (confiança)
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lift (aumento)