Skip to content

cvlabmiet/cvbasics17

Repository files navigation

Basics of Computer Vision 2017

Темы занятий

Воприятие света. Формирование изображений.

Как человеческий глаз воспринимает свет. Формирование цифровых изображений. Типы изображений. Цветные изображения. Цветовые пространства

Улучшение изображений

Что такое улучшение изображений. Методы улучшения изображений. Пространственные и частотные методы улучшения изображений. Масочная фильтрация. Фильтры, основанные на порядковых статистиках.

Морфологическа обработка изображений

Морфологическая обработка бинарных и полутоновых изображений. Алгоритмы обнаружения разрывов яркости изображения и выделения краёв, основанные на морфологической обработке.

Алгоритмы обнаружения разрывов яркости изображения

Алгоритмы обнаружения разрывов яркости изображения. Выделение контуров. Преобразование Хафа.

Сегментация изображений

Пороговая сегментация. Методы сегментации. Методы сегментации, основанные на поиске областей.

Текстуры

Текстуры. Способы описания характеристик текстур.

Кластеризация

Задача кластеризации. Методы кластеризации.

Описание изображений

Представление и описание изображений.

Дескрипторы границ и областей

Дескрипторы границ и областей на изображении.

Оценка качества цифрового изображения

Восстановление и реконструкция изображений

Восстановление и реконструкция изображений. Удаление результатов влияния шума на изображение. Деконволюция. Методы деконволюции.

Особые точки на изображении

Особые точки изображения. Необходимость. Детектирование и описание.

Стереозрение

О стереозрении.

About

Basics of Computer Vision 2017

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published