✨ feat: add 2024-08-25 section

blogs/2024/2024-08-25/index.md

@@ -0,0 +1,104 @@
+---
+slug: 8月25日内容汇总
+title: 8月25日内容汇总
+authors: [garfield]
+tags: []
+---
+
+## 🌟 AI 相关
+
+[披上Agent盔甲的RAG，从此不再只是召回生成！](https://mp.weixin.qq.com/s/nNsJ3ZzyrP2bZUgL5oZIIw)
+
+[Plan-based Retrieval，告别AI的胡言乱语](https://mp.weixin.qq.com/s/hQ5LGGWGhsFdfK8jCtdsDw)
+
+[速度与精度的结合：Faster R-CNN模型的性能剖析](https://mp.weixin.qq.com/s/p3C_DvLdMU8YwrXSyb_1gg)
+
+[Ilya Sutskever 预测：GPT-5 之后，AGI 将降临](https://mp.weixin.qq.com/s/ulmrLqvLgjK2ndLfTZfzJA)
+
+[一文看懂GraphRAG：蚂蚁集团联合各所名校出品GraphRAG综述](https://mp.weixin.qq.com/s/NoxEMm94WgjI9CMR0hc6lA)
+
+[不花一分钱！GPT-4o微调限时免费开放，每日附赠百万训练token](https://mp.weixin.qq.com/s/1iQmUOTHw_vOpFWkQ9zpUw)
+
+[多图理解，更懂中文，支持function call的Phi-3.5来了！](https://mp.weixin.qq.com/s/QzwDumKV-A1-t9LYi8a15Q)
+
+[大模型训练实战经验总结](https://mp.weixin.qq.com/s/ItpCTCcMjTWQJtgpvdwTfw)
+
+[谢谢微软，又又又Open了！一口气发布3款Phi-3.5新模型，领先Llama3.1和谷歌同级模型](https://mp.weixin.qq.com/s/pST2aZI1VPc_4ruMtzGxYg)
+
+[1000个样本胜过百万数据?Meta AI最新研究引发行业震动](https://mp.weixin.qq.com/s/6e4jnpFCLLaRBQ9af0wEWQ)
+
+[极限套娃，Agent自动设计Agentic系统！](https://mp.weixin.qq.com/s/wb9VYJaQ3uViyRUGdnAMtA)
+
+🌟 [RAG 检索大升级：BM25 与 RRF 助力 LLMs 精准破局](https://mp.weixin.qq.com/s/Cj27dsJp_hC8oNmsQd0x7g)
+
+[使用 Dify 和 AI 大模型理解视频内容：Qwen 2 VL 72B](https://mp.weixin.qq.com/s/C1fHZKUl8KuS9uTV6b3BYg)
+
+[一文讲明白大模型显存占用（只考虑单卡）](https://mp.weixin.qq.com/s/IBWobzTtJKT65UDNr8p81Q)
+
+[使用FP8进行大模型量化原理及实践](https://mp.weixin.qq.com/s/4Mg7Zhgz45zt57QCDT339Q)
+
+[大模型到底需要消耗多少GPU显存？公式和工具全都有](https://mp.weixin.qq.com/s/FFHCCXZypBZ4OJr9CNxjcg)
+
+[Multi-Meta-RAG：langchain点名，评论爆吹的新研究](https://mp.weixin.qq.com/s/Jf3qdFR-o_A4FXwmOOZ3pg)
+
+[RAG真的是LLM的未来吗](https://mp.weixin.qq.com/s/8lX6BkuhXk33HFaTP34z_A)
+
+[OpenAI 绝密项目「草莓」技术详解](https://mp.weixin.qq.com/s/FCcBYT0y5FYQfmQ4BJBAdg)
+
+[AgentWrite：为什么你的模型生成的内容长度总是不超过2K](https://mp.weixin.qq.com/s/1LpyH-mhsYVcJHVk7TQDXg)
+
+[Meta-Rewarding ：LLM对齐新技术](https://mp.weixin.qq.com/s/qW-e_ye3aqcQ63W6JJi-1g)
+
+🌟 [RAG 进阶：一个 ctrl-c 就能拿走的图文检索框架](https://mp.weixin.qq.com/s/ttmLyw9idsfnxFYoOcfTXA)
+
+[RAG 如何选择 chunksize 和 splitter](https://mp.weixin.qq.com/s/ogDOyUhy1pAvSadTDt0pSA)
+
+[工业界Agentic RAG方案-Golden-Retriever](https://mp.weixin.qq.com/s/_w7xV_V_8WHHDpiHqKvO1A)
+
+[WeKnow-RAG:结合网络搜索和知识图谱的自适应检索增强生成方法](https://mp.weixin.qq.com/s/TdmtUN6zBn5R88jmv2CJIg)
+
+[阿里开源通用多模态大模型mPLUG-Owl3：迈向多图长序列理解](https://mp.weixin.qq.com/s/Zm5HNCvbOiihF8KyH2lQiA)
+
+## ⭐️ Go & 云原生 & Rust 相关
+
+[Range Over Function Types](https://go.dev/blog/range-functions)
+
+[Go 1.23 is released](https://go.dev/blog/go1.23)
+
+🌟 [Kitex Thrift Streaming 在字节跳动 Prompt 平台的实践](https://mp.weixin.qq.com/s/f6dF415o4JbzFbNoZSkOTg)
+
+[一款支持自动流水线和客户端缓存的 Go 语言 Redis 客户端](https://mp.weixin.qq.com/s/6BTRDyjSQIHtLo3Azk8qmQ)
+
+[Go必知必会：协程（上）：进程、线程、协程的区别和联系](https://mp.weixin.qq.com/s/-QrMsdOmBqnz50fAS0K9yw)
+
+[Golang面试题：strings 和 strconv 包](https://mp.weixin.qq.com/s/r6k3CGpP1qXz-vVmeChOIw)
+
+[基于 Gin 框架的 Go 后端架构最佳实践](https://mp.weixin.qq.com/s/DaCkIznCqxHeInNP5fYNgA)
+
+[继Ollama之后，Go在AI领域再下一城](https://mp.weixin.qq.com/s/HPCdIwREB_wgylOWjxIsHQ)
+
+[了解 Golang 中的内存管理：Stack vs Heap](https://mp.weixin.qq.com/s/BxBcX3gzIqaZfqziSvs1HA)
+
+[Go必知必会：构建复杂数据模型的基石](https://mp.weixin.qq.com/s/LnDH9o4B3Vo3Dts_NjiD6A)
+
+[Go 1.23中值得关注的几个变化](https://mp.weixin.qq.com/s/GvPDgWP6BjxllLPNnSNS3A)
+
+[写给go开发者的gRPC教程-通信模式](https://mp.weixin.qq.com/s/SLQWWmOgqoj-8Ah3lsM3aQ)
+
+[Golang面试题：基本类型和运算符](https://mp.weixin.qq.com/s/ygKWKp8TSfc1GGbPiUaKWg)
+
+## 📒 后端相关
+
+[一线实战：运维人少，我们是如何从 0 到 1 实践 DevOps 和云原生](https://mp.weixin.qq.com/s/QwFmQDCNl83HMSc6pkQZnA)
+
+[千万级数据的全表update的正确姿势！](https://mp.weixin.qq.com/s/5q1E2whNqaM3J2dAZFQwlg)
+
+[系统设计：在搜索系统实现缓存的策略与思考](https://mp.weixin.qq.com/s/7SSFCj50SLS2g_u2opc_Dg)
+
+[ByteHouse高性能向量检索实践——“以图搜图”](https://mp.weixin.qq.com/s/-cKEnIUvn1Fhn_UjA-qVRg)
+
+[AI 网关零代码解决 AI 幻觉问题](https://mp.weixin.qq.com/s/_Ssm_AkiyAsfid2vSIucvw)
+
+## 📒 前端相关
+
+