CJ 올리브네트웍스 AI 해커톤 5조 프로젝트 레포지토리
| 팀명 | 5G조 |
| 프로젝트 명 | Graphics In Feelings |
| 프로젝트 기간 | 2023.08.28 ~ 2023.09.22 |
| 프로젝트 주제 | 텍스트 감정 분류와 키워드 추출 기반 gif 추천 서비스 |
| 주제 선정 배경 | 플랫폼 비즈니스는 사용자와 소비자들이 더욱 오래 머물도록 다양한 서비스를 기획하고 경쟁한다. 플랫폼 환경에서는 텍스트를 이용한 언어적 소통 외에 이모티콘과 같은 비언어적 수단이 유용하게 활용된다. 카카오톡이 최근 도입한 ‘말풍선 공감 리액션', 인스타그램의 ‘채팅 좋아요 기능’ 등이 대표적 예이다. 특히 개인 맞춤형 서비스를 제공하려는 플랫폼의 노력이 늘어나고 있는데, 이러한 배경에서 본 프로젝트에서는 사용자의 의도와 텍스트에 맞춤화된 소통 시스템을 제공하고자 한다. |
| 프로젝트 요약 | 한국어 대화 데이터셋을 이용한 감정 분석, 키워드 추출을 통해 감정을 포함한 총 N개 단어를 GIPHY에 입력하여 상단 10개의 gif를 보여준다 |
| 목표 인사이트 | 한국어 텍스트 기반의 감정 분류, 키워드 추출을 활용한 추천 시스템 |
| 차별 요소 | 기존의 이모티콘 추천이나 gif 추천의 경우 한국어 기반의 모델은 소수이며, 본 시스템은 텍스트의 감정 분류를 통해 사용자의 의도에 더 정확도 높은 추천시스템을 구현하고자 한다 |
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| 황은영 | 인용건 | 남희주 | 임은형 |
| 데이터 수집 및 전처리 모델 탐색 및 모델링 |
자료조사 데이터 전처리 |
데이터 전처리 모델링 |
데이터 수집 키워드 추출 및 gif 활용 |
| Model & Infra |
| Python 3.10.12 |
| WandB |
| 일정 | 내용 |
| 2023.08.28 | OT |
| 2023.08.29~2023.09.01 | 프로젝트 가이드라인 공부 |
| 2023.09.04~2023.09.06 | 프로젝트 기획 및 구체화 |
| 2023.09.07~2023.09.08 | 모델 선정 및 데이터 탐색, 전처리 |
| 2023.09.11~2023.09.19 | 모델 학습 실험 진행 |
| 2023.09.20~2023.09.21 | 최종발표 준비 |
| 2023.09.22 | 최종발표 |