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docs/en/get_started/installation.rst

@@ -19,15 +19,19 @@ We recommend users follow our best practices for installing PDF-Extract-Kit. It
 **Step 2.** Install the dependencies for PDF-Extract-Kit.
 
 .. code-block:: console
+
     $ # For GPU devices
     $ pip install -r requirements.txt
     $ # For CPU-only devices
     $ pip install -r requirements-cpu.txt
 
 .. note::
+
     For the convenience of user environment configuration, requirements.txt only includes the environment needed for the current best models, which currently include:
-    - Layout Detection: YOLO series (YOLOv10, DocLayout-YOLO)
-    - Formula Detection: YOLO series (YOLOv8)
-    - Formula Recognition: UniMERNet
-    - OCR: PaddleOCR
+
+    - Layout Detection: YOLO series (YOLOv10, DocLayout-YOLO)  
+    - Formula Detection: YOLO series (YOLOv8)  
+    - Formula Recognition: UniMERNet  
+    - OCR: PaddleOCR  
+
     For other models, such as LayoutLMv3, additional environment setup is required. For details, see \ :ref:`Layout Detection Algorithms <algorithm_layout_detection>`.

docs/zh_cn/_build/html/_sources/get_started/installation.rst

@@ -20,15 +20,19 @@
 **步骤 2.** 安装 PDF-Extract-Kit 的依赖项
 
 .. code-block:: console
+
     $ # 对于GPU设备
     $ pip install -r requirements.txt
     $ # 对于无CPU设备
     $ pip install -r requirements-cpu.txt
 
 .. note::
-    考虑到用户环境配置的便捷性，我们在requirements.txt只包含当前最好模型需要的环境，目前包含
-    - 布局检测：YOLO系列（YOLOv10, DocLayout-YOLO）
-    - 公式检测：YOLO系列 (YOLOv8)
-    - 公式识别：UniMERNet
-    - OCR： PaddleOCR
+
+    考虑到用户环境配置的便捷性，我们在requirements.txt只包含当前最好模型需要的环境，目前包含  
+
+    - 布局检测：YOLO系列（YOLOv10, DocLayout-YOLO）  
+    - 公式检测：YOLO系列 (YOLOv8)  
+    - 公式识别：UniMERNet  
+    - OCR： PaddleOCR  
+
     对于其他模型请，如LayoutLMv3需要单独安装环境，具体见\ :ref:`布局检测算法 <algorithm_layout_detection>`

docs/zh_cn/_build/html/get_started/installation.html

@@ -386,14 +386,22 @@ <h2>最佳实践<a class="headerlink" href="#id2" title="Link to this heading">#
 </pre></div>
 </div>
 <p><strong>步骤 2.</strong> 安装 PDF-Extract-Kit 的依赖项</p>
+<div class="highlight-console notranslate"><div class="highlight"><pre><span></span><span class="gp">$ </span><span class="c1"># 对于GPU设备</span>
+<span class="gp">$ </span>pip<span class="w"> </span>install<span class="w"> </span>-r<span class="w"> </span>requirements.txt
+<span class="gp">$ </span><span class="c1"># 对于无CPU设备</span>
+<span class="gp">$ </span>pip<span class="w"> </span>install<span class="w"> </span>-r<span class="w"> </span>requirements-cpu.txt
+</pre></div>
+</div>
 <div class="admonition note">
 <p class="admonition-title">备注</p>
-<p>考虑到用户环境配置的便捷性，我们在requirements.txt只包含当前最好模型需要的环境，目前包含
-- 布局检测：YOLO系列（YOLOv10, DocLayout-YOLO）
-- 公式检测：YOLO系列 (YOLOv8)
-- 公式识别：UniMERNet
-- OCR： PaddleOCR
-对于其他模型请，如LayoutLMv3需要单独安装环境，具体见<a class="reference internal" href="../algorithm/layout_detection.html#algorithm-layout-detection"><span class="std std-ref">布局检测算法</span></a></p>
+<p>考虑到用户环境配置的便捷性，我们在requirements.txt只包含当前最好模型需要的环境，目前包含</p>
+<ul class="simple">
+<li><p>布局检测：YOLO系列（YOLOv10, DocLayout-YOLO）</p></li>
+<li><p>公式检测：YOLO系列 (YOLOv8)</p></li>
+<li><p>公式识别：UniMERNet</p></li>
+<li><p>OCR： PaddleOCR</p></li>
+</ul>
+<p>对于其他模型请，如LayoutLMv3需要单独安装环境，具体见<a class="reference internal" href="../algorithm/layout_detection.html#algorithm-layout-detection"><span class="std std-ref">布局检测算法</span></a></p>
 </div>
 </section>
 </section>

docs/zh_cn/get_started/installation.rst

@@ -20,15 +20,19 @@
 **步骤 2.** 安装 PDF-Extract-Kit 的依赖项
 
 .. code-block:: console
+
     $ # 对于GPU设备
     $ pip install -r requirements.txt
     $ # 对于无CPU设备
     $ pip install -r requirements-cpu.txt
 
 .. note::
-    考虑到用户环境配置的便捷性，我们在requirements.txt只包含当前最好模型需要的环境，目前包含
-    - 布局检测：YOLO系列（YOLOv10, DocLayout-YOLO）
-    - 公式检测：YOLO系列 (YOLOv8)
-    - 公式识别：UniMERNet
-    - OCR： PaddleOCR
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+    考虑到用户环境配置的便捷性，我们在requirements.txt只包含当前最好模型需要的环境，目前包含  
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+    - 布局检测：YOLO系列（YOLOv10, DocLayout-YOLO）  
+    - 公式检测：YOLO系列 (YOLOv8)  
+    - 公式识别：UniMERNet  
+    - OCR： PaddleOCR  
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     对于其他模型请，如LayoutLMv3需要单独安装环境，具体见\ :ref:`布局检测算法 <algorithm_layout_detection>`