Projet scientifique (collaboration de l'Institut de Neurosciences des Systèmes et de l'Institut de Neurosciences de la Timone) visant à construire un modèle de vision artificielle bio-inspiré. Le modèle comprendra une vision fovéale et périphérique (dégradation graduelle de l'acuité visuelle avec l'excentricité par rapport au centre du champs visuel) et s'inspirera du fonctionnement des systèmes markoviens (relation étroite observation-action) pour réaliser des saccades oculaires optimales. A terme, l'agent pourra localiser et reconnaitre en direct des cibles visuelles de manière robuste, ainsi que choisir de façon autonome la meilleure action à réaliser afin d'optimiser ses performances.
Finalement, des enregistrements oculomoteurs permettront d'optimiser l'apprentissage du modèle et de valider ses performances.
Contributeurs :
- Daucé Emmanuel (Institut de Neurosciences des Systèmes, Marseille, France) : emmanuel[dot]dauce[at]univ-amu[dot]fr
- Perrinet Laurent (Institut de Neurosciences de la Timone, Marseille, France) : laurent[dot]perrinet[at]univ-amu[dot]fr
- Albigès Pierre (Master 2 Neurosciences Intégratives et Cognitives, Aix-Marseille Université, France) : pierre[dot]albiges[at]etu[dot]univ-amu[dot]fr