データ収集・クレンジング | データ可視化 | データ分析 | 分類・数値予測器 |
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web API etc. | matplotlib | 推定 / 検定 / 分散分析 | 統計解析の回帰 / クラスタリング |
Crawling & Scraping | 動的グラフ | 線形・ロジスティック・ポアソン回帰 | Naïve Bayes分類器 |
Jupyter + np / pd | コロプレス図 | クラスタリング: 階層型・非階層型 | 機械学習(ML): NN, SVM, RF, AdaBoost, ハイパーパラメータ最適化 |
次元削減: PCA, t-SNE, … | PCA, 因子分析 | 深層学習(DL): CNN, LSTM, テキストマイニング | |
アソシエーション分析 | 精度評価とモデル選択(指標, CV) | ||
テキストマイニング | 協調フィルタリング | ||
最適化 |
大学での3年間の授業を通して、プログラミング、Web技術、データサイエンス、コンピュータサイエンスの基礎分野を幅広く学びました。
現在は、友人5人とチームを組んで、「睡眠×コミュニティ×生成AI」をテーマとした新規Webアプリケーションの開発に取り組んでいます。
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Toyo University
- Japan
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07:00
(UTC +09:00)
Highlights
- Pro
Pinned Loading
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weather-feelslike
weather-feelslike Public日本の天気予報と体感温度指数を表示するWebアプリケーションです。ユーザーの現在地を取得し、OpenWeather APIを利用して一週間の天気予報と体感温度指数を提供します。また、選択された日の詳細な天気情報と体感温度指数に基づくアドバイスを表示します。
JavaScript
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linear-reg-g-cal
linear-reg-g-cal PublicGoogle カレンダーのユーザーエクスペリエンス評価データを線形重回帰分析し、機能評価と満足度・推奨度・継続利用意向との関係性を分析しました。
Jupyter Notebook
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kaggle-mercari
kaggle-mercari PublicForked from Hiromu1612/Kaggle_mercari2
友人3人と Kaggle の「Mercari Price Suggestion Challenge」に挑戦しました。最終 RMSLE スコアは 0.45222 で上位 54% でした。
Jupyter Notebook
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