University Applied Sciences of Jyväskylä
Business analytics with:
- optimization models
- linear programming
- non-linear programming
- integer programming
- goal programming
- transportation modeling
- simulation
- Marketing analytics with: linear programming
- multiple goals
Matemaattisten mallien käytännön soveltaminen yritystoiminnassa: tiedonkeruu, mallien laatiminen ja tulosten analysointi liiketoimintasuositusten tueksi. Painopiste käytännön sovelluksissa MS Excelin avulla. Kurssi kattaa visualisoinnin ja raportoinnin tekniikoita.
Kriittisen ja analyyttisen ajattelun kehittäminen uuden tiedon hankkimiseksi ja päätelmien tekemiseksi.
Keskeistä kysymysten asettelu ja tiedonhaku. Uuden tiedon soveltaminen päätöksenteossa. Tutkiva ote reaalimaailman ilmiöihin. Proaktiivinen kehittäminen: Ratkaisujen luominen nykyisiin ja tuleviin liiketoiminnan haasteisiin kriittistä ajattelua ja analyysiä hyödyntäen.
Tiedon ja tutkimusmenetelmien käyttö kehitysprojekteissa. Uuden näytön vertaaminen olemassa olevaan tietoon. Kestävyys ja käyttäjäystävällisyys ratkaisuissa. Vastuullinen kansainvälinen liiketoiminnan johtaminen: Ratkaisujen kehittäminen kansainvälisessä ympäristössä vastuullisuus ja sidosryhmät huomioiden.
Globaalien liiketoimintatrendien ja vastuullisuusstandardien ymmärtäminen. Päätösten vaikutusten arviointi yhteisöihin ja sidosryhmiin.