GON-Detector

项目简介：

这是我的大创作品。我们使用了三个卷积神经网络来对眼底图片进行诊断，判断患青光眼的概率。

项目主要参与人员：

• ZT
• SMQ
• XZX

项目主要数据集：

• REFUGE青光眼竞赛

项目实现：

三个模型（具体见代码）：

• Inception-Resnet-V2模型
• U-net模型
• M-net模型

实验环境：

• python 3.7+
• pytorch 1.6.0
• tensorflow 2.1.0
• keras 2.3.1
• paddle-paddle 1.8.0

项目引用：

• Huazhu Fu, Jun Cheng, Yanwu Xu, Damon Wing Kee Wong, Jiang Liu, and Xiaochun Cao, "Joint Optic Disc and Cup Segmentation Based on Multi-label Deep Network and Polar Transformation", IEEE Transactions on Medical Imaging (TMI), vol. 37, no. 7, pp. 1597–1605, 2018.

• Huazhu Fu, Jun Cheng, Yanwu Xu, Changqing Zhang, Damon Wing Kee Wong, Jiang Liu, and Xiaochun Cao, "Disc-aware Ensemble Network for Glaucoma Screening from Fundus Image", IEEE Transactions on Medical Imaging (TMI), vol. 37, no. 11, pp. 2493–2501, 2018.

项目访问：

url：http://47.113.114.73:1111/

Update log：

• 2020.12.01 released the whole project